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@@ -134,9 +134,49 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 
 ### Python
 
-- Komplexität: Entwicklung eines konfigurationsgesteuerten Migrationswerkzeugs mit API-Anbindung, Datenkonvertierung und Dateiverarbeitung.
-- Einsatz: Abruf eines MediaWiki über dessen API, HTML-zu-Markdown-Konvertierung, Download von Bildern, Erzeugung von Metadaten und interaktive Link-Konvertierung.
-- Projekt: MediaWiki-zu-Obsidian-Migration in `ScrapeMediawiki`, belegt durch eigene Commits von August bis Oktober 2024.
+- Komplexität: Entwicklung von Web-, Scraping-, Datenmigrations- und Automatisierungswerkzeugen mit API-Anbindung, Datenkonvertierung und Dateiverarbeitung.
+- Einsatz: 
+    - Abruf eines MediaWiki über dessen API, HTML-zu-Markdown-Konvertierung, Download von Bildern, Erzeugung von Metadaten und interaktive Link-Konvertierung; 
+    - Web-Scraping, Mailbox-/MIME-Verarbeitung, Datumsnormalisierung und CSV-Ausgabe für Veranstaltungs- und Stiftungsdaten.
+- Projekte: 
+    - MediaWiki-zu-Obsidian-Migration in `ScrapeMediawiki`, belegt durch eigene Commits von August bis Oktober 2024; 
+    - eigene Beiträge zum Teamprojekt `info.ngo`, belegt durch Commits von Juli bis August 2019.
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+### Django, Django ORM und Django CMS
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+- Komplexität: Vom schrittweisen Framework-Lernprojekt über einen CMS-Prototyp bis zu einer mehrschichtigen, datengetriebenen Webanwendung.
+- Einsatz: Projekt- und App-Struktur, URL-Routing, ORM-Modelle und Migrationen, Admin, Authentifizierung, funktionsbasierte und generische Views, Formulare, Templates, statische Dateien und Medien; Django-CMS-Seiten mit Toolbar, Navigation, Sekizai-Blöcken, editierbaren Platzhaltern und Plugin-Konfiguration.
+- Projekte: Eigenes Django-Lernprojekt `django-first-app` im Juni 2018; Django-CMS-Prototyp `/Volumes/rob/code/django-cms/info.ngo` im Juli 2019; Teamprojekt `info.ngo` im Juli und August 2019.
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+### Requests, Beautiful Soup, lxml und E-Mail-Parsing
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+- Komplexität: Gewinnung und Normalisierung semistrukturierter Daten aus mehreren Web- und Nachrichtenquellen.
+- Einsatz: HTTP-GET- und POST-Abrufe; HTML-Parsing mit Beautiful Soup sowie `lxml` und `html5lib`; Behandlung unregelmäßiger Datumsangaben; CSV-Export; Einlesen von Thunderbird-Mailboxen und Dekodierung von MIME-Inhalten; Vorbereitung der Daten für eine Django-Importpipeline.
+- Projekt: Eigene Beiträge zum Teamprojekt `info.ngo`, belegt durch Git-Commits vom 30. Juli bis 27. August 2019.
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+### django-filter, Paginierung und transaktionaler Datenimport
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+- Komplexität: Durchgängige Verarbeitung von extern gewonnenen Daten bis zur filterbaren, seitenweise dargestellten Webansicht.
+- Einsatz: Filterung von Events nach Titel, Datumsbereich und Veranstaltungsort; Erhalt der Filterparameter beim Seitenwechsel; Django-Paginator; Factory-/Service-Layer mit JSON-Serialisierung; atomare ORM-Operationen und Behandlung von Integritätsfehlern zur Vermeidung von Duplikaten.
+- Projekt: Teamprojekt `info.ngo`, Juli bis August 2019.
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+### Leaflet, GeoJSON, Geopy und interaktive Karten
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+- Komplexität: Geokodierung, Speicherung und browserseitige Visualisierung räumlicher Veranstaltungsdaten.
+- Einsatz: Ermittlung von Koordinaten aus Ortsangaben mit Geopy; GeoJSON-Punktfelder über `djgeojson`; Ausgabe von Modelldaten als GeoJSON; Leaflet-Karte mit Popups, ein- und ausblendbarer Kartenansicht sowie zeitabhängig eingefärbten Material-Markern.
+- Projekt: Teamprojekt `info.ngo`, Juli bis August 2019.
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+### Django-Templates, Bootstrap und jQuery
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+- Komplexität: Serverseitig gerenderte, interaktive Weboberfläche mit Formularen, Authentifizierung, Filtern und Kartendarstellung.
+- Einsatz: Template-Vererbung und statische Assets; Bootstrap-Layouts, Formulare und Toggles; Crispy Forms; jQuery-basierte UI-Steuerung und Validierung; Einbindung von Leaflet und Material Icons.
+- Projekt: Teamprojekt `info.ngo`, Juli bis August 2019.
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+### MySQL, SQLite, Conda und Python-Web-Deployment
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+- Komplexität: Entwicklungs-, Datenbank- und Laufzeitkonfiguration einer Django-Anwendung für lokale und serverseitige Umgebungen.
+- Einsatz: MySQL als konfigurierte Anwendungsdatenbank; SQLite für Lernprojekt, CMS-Prototyp und Sicherung; reproduzierbare Python-3.7-Umgebung mit Conda und gepinnten Paketen; vorbereitete Abhängigkeiten für PostgreSQL, Gunicorn, WhiteNoise, Heroku sowie S3-kompatiblen Speicher mit `django-storages` und Boto3.
+- Projekte: `django-first-app`, Django-CMS-Prototyp `info.ngo` und Teamprojekt `info.ngo`, 2018 bis 2019.
 
 ### MediaWiki-API, Requests, Beautiful Soup und html2text