# Inhalt Enthält die Technologien mit denen ich bereits gearbeitet habe. Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Komplexität, den Einsatz und das dazugehörige Projekt. ## Softwareentwicklung und Extended Reality ### c# in Gameengine Unity3D - Komplexität: Komplexe, interaktive Anwendungen und plattformübergreifende Produktentwicklung. - Einsatz: Konzeption, Entwicklung und Betreuung von mehr als 20 VR-, AR- und Flat-3D-Anwendungen; Multi-Target-Entwicklung aus gemeinsamen Unity-Codebasen für XR, Web und Mobile; Client-Server-Kommunikation und Performance-Optimierung. - Zusätzlicher Einsatz: Konfigurierbare AR-Lernszenen mit Lern- und Prüfungsmodus, Schrittsequenzen, Medienanzeige und Zuordnungsinteraktionen im ChipAcademy AR-Viewer-PackageBuilder. - Kontext: vrbits GmbH, seit 2019, sowie ChipAcademy AR-Viewer ### OpenXR, Meta Quest SDK, Mindport VR Builder, Needle Engine und 3D Vista - Komplexität: Integration unterschiedlicher Plattform-SDKs und XR-Werkzeuge. - Einsatz: Entwicklung von VR-Trainings, 3D-Visualisierungen und virtuellen Showrooms für unterschiedliche Zielsysteme. - Kontext: vrbits GmbH. ### Unity AR Foundation, ARCore und ARKit - Komplexität: Erstellung plattformübergreifender AR-Inhalte innerhalb eines Unity-Projekts. - Einsatz: Abhängigkeiten AR-Viewer für die Bereitstellung konfigurierbarer AR-Lernszenen. - Projekt: ChipAcademy AR-Viewer ### Unity AssetBundles, ScriptableObjects und UnityEditor - Komplexität: Konfigurierbare 3D-Inhalte und plattformspezifische Distribution aus einem Unity-Projekt. - Einsatz: Editor-Menüs zum Erzeugen von AssetBundles für Android, Windows und iOS sowie zum Export eines Unity-Pakets; `ScriptableObject` für Modelle, Marker, Overlays und Cross-Section-Einstellungen. - Projekt: ChipAcademy AR-Viewer ### SteamVR, OpenVR, Oculus und VRTK - Komplexität: VR-Interaktion und Navigation für eine mehrszenige Trainingsanwendung. - Einsatz: Integration von SteamVR, OpenVR, Oculus und VRTK; erzwungene Teleportation mit konfigurierbarem Blink-Übergang sowie Controller- und Teleportationslogik in der Intro-Szene. - Projekt: VR-Training für EnviaM-Umspannwerk von Dezember 2019 bis Juli 2022. ### Unity Package Manager und vrbits StepManager - Komplexität: Wiederverwendbare Paketabhängigkeiten und zustandsbasierte Schrittsteuerung für eine Trainingsanwendung. - Einsatz: Umstellung des StepManager von einer lokalen Paketquelle auf ein Git-Repository; Tutorial- und Testmodus sowie Laden des nächsten Arbeitsschritts über den StepManager. - Projekt: VR-Training für EnviaM-Umspannwerk im April und Juli 2022. ### Drupal 8.7 und XML-Schnittstellen - Komplexität: Bereitstellung von Inhalts- und Metadaten für eine AR-Anwendung. - Einsatz: Drupal-8.7.7-Backend mit XML-Endpunkt; Übertragung von Szenen-UUIDs, Anbieter-, Revisions- und Zeitinformationen, Titeln, Beschreibungen, Bildern sowie iOS- und Android-AssetBundle-URLs an den Unity-AR-Viewer. - Projekt: ChipAcademy AR-Viewer ### Android und iOS - Komplexität: Mobile Zielplattformen innerhalb plattformübergreifender Unity-Projekte. - Einsatz: Bereitstellung von Anwendungen aus einer gemeinsamen Codebasis. - Kontext: vrbits GmbH. ### Rust - Komplexität: Grundlagen der Konsolen- und 3D-Anwendungsentwicklung mit Eingabeverarbeitung, Kontrollfluss, zeitgesteuerter Bewegung und Zustandsverwaltung. - Einsatz: Zufallszahlenerzeugung mit `rand`, Einlesen von Standardeingaben, Typumwandlung mit `match`-basierter Fehlerbehandlung und Vergleich über `Ordering`; 3D-Spielprototyp mit Spielfeldgrenzen, fallenden Spielsteinen und Gamepad-Eingaben. - Projekte: Rust-Ratespiel in `rust_guessing_game` (Oktober 2018) und Threetris in `threetris` (November 2018), jeweils durch eigene Commits belegt. ### kiss3d, nalgebra und stick - Komplexität: Aufbau eines interaktiven 3D-Spielprototyps mit Rendering, mathematischer Positionierung und Gamepad-Steuerung. - Einsatz: 3D-Fenster, Kamera, Plattform und Würfel mit `kiss3d`; Punkte und Translationen mit `nalgebra`; Abfrage von Gamepad-Eingaben mit `stick`. - Projekt: Threetris in `threetris`, belegt durch eigene Commits im November 2018. ### Python - Komplexität: Entwicklung eines konfigurationsgesteuerten Migrationswerkzeugs mit API-Anbindung, Datenkonvertierung und Dateiverarbeitung. - Einsatz: Abruf eines MediaWiki über dessen API, HTML-zu-Markdown-Konvertierung, Download von Bildern, Erzeugung von Metadaten und interaktive Link-Konvertierung. - Projekt: MediaWiki-zu-Obsidian-Migration in `ScrapeMediawiki`, belegt durch eigene Commits von August bis Oktober 2024. ### MediaWiki-API, Requests, Beautiful Soup und html2text - Komplexität: Authentifizierte API-Integration und automatisierte Inhaltsmigration. - Einsatz: Paginierter Abruf aller Wiki-Seiten; Login über Token; Auswertung von Kategorien, internen und externen Links, Bildern und Revisionen; Konvertierung von HTML nach Markdown. - Projekt: MediaWiki-zu-Obsidian-Migration in `ScrapeMediawiki`, belegt durch eigene Commits von August bis Oktober 2024. ### Obsidian und Markdown - Komplexität: Datenmigration und versionsierte Sicherung von Wissensdaten. - Einsatz: Konvertierung von MediaWiki-Inhalten nach Markdown für Obsidian; automatisiertes Backup eines Obsidian-Vaults. - Projekte: `ScrapeMediawiki` (August bis Oktober 2024) und `obsidian-backup` (März 2026), belegt durch eigene Commits. ### Jekyll und Liquid - Komplexität: Erweiterung einer statischen Website um wiederverwendbare, datengetriebene Seitenelemente. - Einsatz: Erstellung eines Full-Width-Kartenlayouts und Einbindung von Karten über Liquid-Templates; Pflege von Seiten mit YAML-Front-Matter und Markdown. - Projekt: Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden in `fuss-und-radentscheid-dresden`, belegt durch eigene Commits von März bis Juli 2022. ### Ruby und Bundler - Komplexität: Lokale Build- und Entwicklungsumgebung für eine statische Website unter Windows und Linux. - Einsatz: Gem-basierte Abhängigkeiten, lokale Bundler-Konfiguration und Dokumentation der Ausführung mit `bundle exec jekyll serve`. - Projekt: Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden in `fuss-und-radentscheid-dresden`, belegt durch eigene Commits im März und Mai 2022. ### Sass - Komplexität: Responsive Komponenten- und Seiten-Styles innerhalb eines bestehenden Jekyll-Themes. - Einsatz: Anpassung von Kartenüberschriften, Kartenlayout, Full-Width-Darstellung, Kontaktbereich, Footer und projektspezifischem Farbschema. - Projekt: Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden in `fuss-und-radentscheid-dresden`, belegt durch eigene Commits im Mai und Juli 2022. ### Arduino C - Komplexität: Firmware-Entwicklung mit Klassenabstraktion, Hardware-Ansteuerung und Netzwerkkommunikation. - Einsatz: ESP8266-Firmware für einen WLAN-gesteuerten LED-Rahmen; Initialisierung und Ansteuerung eines adressierbaren LED-Streifens sowie HTTP-Routen zur Steuerung von Farben und Effekten. - Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023. ### ESP8266, ESPAsyncTCP und ESPAsyncWebServer - Komplexität: WLAN- und HTTP-Anbindung eines Mikrocontrollers. - Einsatz: WLAN-Verbindung, asynchroner HTTP-Server auf Port 80 sowie GET-Routen für die Weboberfläche, direkte Farbsteuerung und Regenbogeneffekt. - Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023. ### Adafruit NeoPixel und WS2811/WS2812 - Komplexität: Einzelpixelsteuerung und Animation eines adressierbaren LED-Streifens. - Einsatz: Initialisierung eines 80 LEDs umfassenden Streifens, Helligkeitssteuerung, RGB-Farbwerte und Effekte wie Farbwechsel, Lauflicht und Regenbogen. - Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023. ## Web, E-Commerce und Daten ### PHP, JavaScript und MySQL - Komplexität: E-Commerce- und Warenwirtschaftssysteme sowie komplexe Datenbankmigrationen. - Einsatz: Webshop-Entwicklung, eigene Lösungen, Migration komplexer Systeme und Datenbanken. - Kontext: selbstständige Full-Stack-Projekte, 2017 bis 2019. ### HTML5, CSS3 und jQuery - Komplexität: Webentwicklung mit responsiven Benutzeroberflächen. - Einsatz: Entwicklung von Websites und Online-Shops; Responsive Design und Mobile First. - Zusätzlicher Einsatz: Eingebettete HTML- und CSS-Bedienoberfläche für die Steuerung eines LED-Rahmens im Browser. - Kontext: nebenberufliche Webprojekte, 2012 bis 2017, sowie WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, September 2022 bis Januar 2023. ### JavaScript und XMLHttpRequest - Komplexität: Browserseitige Steuerung eines vernetzten Hardwaregeräts. - Einsatz: Auslösen parameterisierter HTTP-GET-Anfragen zur Auswahl von LED-Programmen, Farben und Effektgeschwindigkeit. - Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023. ### Node.js, React und Vue.js - Komplexität: Moderne Web- und Frontend-Entwicklung. - Einsatz: Web- und Full-Stack-Entwicklung. - Kontext: berufliche Erfahrung in Webentwicklung und Full-Stack-Projekten. ### Shopware und WordPress - Komplexität: Webshop- und Content-Management-Systeme. - Einsatz: Entwicklung von Webshops mit Shopware sowie Webentwicklung. - Kontext: selbstständige Full-Stack-Projekte. ### SQL, CRUD/REST-APIs, JSON und XML - Komplexität: Datenmodellierung, Datenintegration und Schnittstellenprogrammierung. - Einsatz: Datenbankdesign und -optimierung; Integration und Kapselung von Schnittstellen, Datenformaten und Services. - Kontext: Webprojekte, selbstständige Full-Stack-Projekte und vrbits GmbH. ## Betrieb, Qualität und Delivery ### Git, GitHub Actions und GameCI - Komplexität: Continuous Integration für mehrere Zielplattformen. - Einsatz: CI-Pipelines auf lokalen und Remote-Runnern für sämtliche Zielplattformen. - Kontext: vrbits GmbH. ### Docker, Linux, POSIX Shell und Systemadministration - Komplexität: Betrieb und Administration von Entwicklungs- und Serversystemen. - Einsatz: IT-Support, Systemadministration und Infrastrukturarbeit. - Kontext: MAGIX Development GmbH, selbstständige Projekte sowie aktuelle Softwareentwicklung. - Systeme: Debian-Server, Fedora im privaten Einsatz, NixOS, FreeBSD und CentOS. - Zusätzlicher Einsatz: Eigene Shell-Automatisierung für Backups, Serverwartung und PhotoPrism-Indexierung in Docker. - Projekt: `lokale-scripte`, November 2018 bis Mai 2026. ### NixOS und Nix - Komplexität: Modulare, deklarative Konfiguration eines Mehrzweckservers. - Einsatz: Aufteilung der Systemkonfiguration in Nix-Module für Nutzer, Speicher, Samba, Nextcloud, Tailscale, Cockpit, VeraCrypt und systemnahe Programme; automatische System-Upgrades. - Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits von Januar bis November 2024. ### systemd - Komplexität: Definition und Terminierung systemnaher Dienste. - Einsatz: Service und stündlicher Timer für ein rsync-basiertes Backup sowie einmaliger Dienst zur Konfiguration der Festplatten-Energieverwaltung beim Systemstart. - Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits von April bis November 2024. ### ZFS - Komplexität: Verwaltung mehrerer Storage-Datasets auf einem NixOS-Server. - Einsatz: Einbindung eines ZFS-Pools und separater Datasets für persönliche und gemeinsam genutzte Dateiablagen. - Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits im Jahr 2024. ### Samba und SMB - Komplexität: Bereitstellung von Netzwerkfreigaben für heterogene Client-Systeme. - Einsatz: Konfiguration mehrerer Freigaben mit Berechtigungen; SMB2/SMB3-Protokollvorgaben, SMB-Signierung, Firewall-Freigaben und Windows-Netzwerkerkennung. - Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits von Januar bis November 2024. ### nginx, ACME und Let's Encrypt - Komplexität: HTTPS-Bereitstellung und automatisierte Zertifikatsverwaltung für einen Dienst. - Einsatz: nginx Virtual Host mit HTTPS-Erzwingung und ACME-Zertifikatsautomatisierung für Nextcloud. - Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits im August 2024. ### Tailscale und Cockpit - Komplexität: Fernzugriff und webbasierte Serveradministration. - Einsatz: Aktivierung des Tailscale-Dienstes sowie Bereitstellung der Cockpit-Verwaltungsoberfläche. - Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits im Januar und November 2024. ### Restic - Komplexität: Automatisierte, verschlüsselte Backup- und Wiederherstellungsabläufe. - Einsatz: Sicherung über SFTP, Ausschlusslisten für nicht relevante Daten sowie Skripte für Backup und Wiederherstellung. - Projekt: Private Infrastruktur- und Backup-Automatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits von November 2021 bis Juli 2022. ### rsync und SSH - Komplexität: Automatisierte, serverübergreifende Dateisynchronisation. - Einsatz: Nextcloud-Backups über SSH mit dediziertem Schlüssel, Ausschlussregeln und anschließender Berechtigungsanpassung; Offsite-Synchronisation; konfigurationsgesteuertes Obsidian-Backup mit Schlüsseldatei oder benutzerdefiniertem Remote-Shell-Kommando. - Projekte: Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung sowie private Backup-Automatisierung in `lokale-scripte` (März 2020 bis Januar 2026) und Obsidian-Backup mit rsync und Git in `obsidian-backup` (März 2026), belegt durch eigene Commits. ### Git - Komplexität: Versionsierte Backup-Historie mit idempotentem Ablauf. - Einsatz: Automatische Initialisierung eines Backup-Repositorys und Commit-Erstellung ausschließlich nach erkannten Änderungen aus der rsync-Synchronisation. - Projekt: Obsidian-Backup mit rsync und Git in `obsidian-backup`, belegt durch eigene Commits im März 2026. ### Nextcloud - Komplexität: Betrieb und automatisierte Sicherung einer laufenden Instanz. - Einsatz: Wartungsmodus während Backups, Dateiscans und Aufräumarbeiten; Sicherung von Dateien und Datenbanken. - Projekt: Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits von März 2020 bis Mai 2026. ### MySQL und PHP - Komplexität: Automatisierte Datenbank-Sicherungen und Archivierung. - Einsatz: Erstellung von Datenbank-Dumps und Archivierung für Nextcloud-Backups. - Projekt: Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits im Oktober 2023. ### VeraCrypt, Robocopy und Windows Batch/PowerShell - Komplexität: Verschlüsselte, plattformübergreifende Offsite-Sicherungen. - Einsatz: Einbinden verschlüsselter Datenträger und Spiegeln von Daten für externe Backups unter Windows. - Projekt: Private Infrastruktur- und Backup-Automatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits im November und Dezember 2024. ### Windows, macOS und Netzwerk - Komplexität: Arbeit in heterogenen IT- und Client-Umgebungen. - Einsatz: IT-Support, Systemadministration und plattformübergreifende Entwicklung. - Kontext: MAGIX Development GmbH, Compaq Computer Corporation und vrbits GmbH. ### Automatisierte Tests und Qualitätssicherung - Komplexität: Testentwicklung und Qualitätssicherung von Software. - Einsatz: Softwaretest, automatisierte Testentwicklung und Qualitätssicherung. - Kontext: MAGIX Development GmbH, 2006 bis 2017. ### PhotoPrism - Komplexität: Betriebsautomatisierung einer containerisierten Fotoverwaltung. - Einsatz: Periodische Indexierung aus einem cron-tauglichen Shell-Skript mit Sperrdatei, Signalbehandlung und Log-Rotation. - Projekt: PhotoPrism-Indexierungsautomatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits von Oktober 2025 bis Januar 2026. ## 3D und technische Gestaltung ### OpenSCAD, Blender, OpenGL, 3ds Max und 3D-Druck - Komplexität: 3D-Bearbeitung und -Entwicklung. - Einsatz: Im Lebenslauf als 3D-Kenntnisse aufgeführt. - Kontext: nicht weiter spezifiziert. ## KI und maschinelles Lernen ### ANNs und LLMs - Komplexität: Anwendung und kontinuierliche Beschäftigung mit maschinellem Lernen und Sprachmodellen. - Einsatz: ANNs seit 2016; LLMs seit 2020; seit 2025 verstärkter Einsatz von KI im Unternehmenskontext und in der eigenen Softwareentwicklung. - Kontext: berufliche und private Softwareentwicklung. ### RAG, OpenWebUI, LM Studio, GPUStack, MCP, BMAD, SpecKit, SDD, Context Engineering und Caveman - Komplexität: Werkzeuge und Methoden für KI-gestützte Softwareentwicklung und LLM-Anwendungen. - Einsatz: Im Lebenslauf als Kenntnisse aufgeführt. - Kontext: berufliche und private Softwareentwicklung. ## Werkzeuge ### Jira und Visual Studio Code - Komplexität: Werkzeuge für Projektarbeit und Softwareentwicklung. - Einsatz: Im Lebenslauf als Tools aufgeführt. - Kontext: nicht weiter spezifiziert.