Inhalt

Enthält alle Projekte/Kontexte in denen ich schon tätig war. Jedes Projekt/Kontext besteht aus einem Link bzw Quell, einer Beschreibung, den Herausforderungen des Projektes und den verwendeten Lösungen.

Private Infrastruktur- und Backup-Automatisierung

Zeitraum: November 2018 bis Mai 2026, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository lokale-scripte.
Kontext: Sammlung eigener Shell-, Batch- und PowerShell-Skripte zur Administration von Linux-, Server- und Arbeitsplatzumgebungen.
Herausforderungen: Zuverlässige Sicherung verteilter Daten, Redundanz durch externe Datenträger, plattformübergreifende Backup-Abläufe und Ausschluss nicht relevanter Daten wie Caches oder Papierkörbe.
Lösungen: Restic-Backups über SFTP; rsync-basierte Synchronisation; automatisierte Offsite-Backups; Geräteerkennung über Labels und UUIDs; VeraCrypt-gestützte Sicherungen unter Windows mit Robocopy; Wiederherstellungs- und Hilfsskripte.

Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung

Zeitraum: März 2020 bis Mai 2026, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokale-scripte/linux/rsync-nextcloud/ und lokale-scripte/boogie/.
Kontext: Automatisierung der Sicherung und Wartung eigener Nextcloud-Instanzen.
Herausforderungen: Konsistente Sicherung einer laufenden Nextcloud-Instanz einschließlich Datenbanken; Zugriff auf Daten in Container- beziehungsweise Serverumgebungen; passwortlose und automatisierbare Serverkommunikation.
Lösungen: Umschalten des Nextcloud-Wartungsmodus während des Backups; rsync über SSH mit dediziertem Schlüssel; PHP-gestützte Datenbank-Dumps und Archivierung; Berechtigungsanpassungen nach der Synchronisation; Skripte für Nextcloud-Dateiscans und Aufräumarbeiten.

PhotoPrism-Indexierungsautomatisierung

Zeitraum: Oktober 2025 bis Januar 2026, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokale-scripte/bfds/root/photoprism-auto-index.sh.
Kontext: Automatisierte, cron-taugliche Indexierung einer PhotoPrism-Installation in Docker.
Herausforderungen: Vermeidung paralleler Indexierungsläufe, zuverlässiges Aufräumen bei Fehlern oder Abbrüchen und begrenztes Log-Wachstum.
Lösungen: Sperrdatei mit Ablaufzeit; Signalbehandlung für EXIT, INT, TERM und ERR; zeitgestempelte Protokollierung und Begrenzung der Logdateigröße; Ausführung des PhotoPrism-Kommandos über docker exec.

MediaWiki-zu-Obsidian-Migration

Zeitraum: August bis Oktober 2024, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository ScrapeMediawiki.
Kontext: Python-Werkzeug zum vollständigen Abruf eines MediaWiki und zur Ablage der Inhalte als Markdown für Obsidian.
Herausforderungen: Vollständiger Abruf paginierter Wiki-Inhalte, Umwandlung von HTML und MediaWiki-Links in Markdown, Übernahme von Bildern und Revisionsinformationen sowie Abbildung von Seitenhierarchien.
Lösungen: Authentifizierte Abfrage der MediaWiki-API mit Fortsetzungsmarken; HTML-zu-Markdown-Konvertierung; Ablage von Seiten in Verzeichnissen anhand ihrer Titel; Download und Verlinkung von Bildern; Erzeugung eines Inhaltsverzeichnisses und von Metadaten zu Kategorien, Links und Revisionen; interaktive Nachbearbeitung von Wiki-Links.

Obsidian-Backup mit rsync und Git

Zeitraum: März 2026, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository obsidian-backup.
Kontext: Konfigurationsgesteuertes Backup eines Obsidian-Vaults auf einem TrueNAS-Server mit Dateisynchronisation und versionsierter Historie.
Herausforderungen: Portabler, sicherer Zugriff auf entfernte Daten; Vermeidung leerer Backup-Commits; reproduzierbare Einrichtung ohne Zugangsdaten im Skript.
Lösungen: Umgebungsdatei für Quelle, Ziel, SSH-Konfiguration und Commit-Präfix; Validierung der Konfiguration; rsync über SSH mit Schlüssel oder benutzerdefiniertem Remote-Shell-Kommando; automatische Initialisierung eines Git-Repositorys; Commit nur bei tatsächlich geänderten Daten.

Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration

Zeitraum: Januar bis November 2024, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository bfds-configuration.nix.
Kontext: Modulare, deklarative Konfiguration eines NixOS-Servers für Dateiablage, private Cloud, Speicherverwaltung, Fernzugriff und Systemadministration.
Herausforderungen: Integration mehrerer Infrastrukturservices mit konsistenten Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsvorgaben; Bereitstellung von Dateiablagen für unterschiedliche Clients; automatisierbarer Betrieb und Upgrade-Prozess.
Lösungen: Aufteilung der NixOS-Konfiguration in eigenständige Module; Nextcloud mit PostgreSQL, nginx, HTTPS und ACME-Zertifikaten; ZFS-Datasets für die Dateiablage; Samba-Freigaben mit SMB2/SMB3 und erzwungener Signatur; Tailscale, OpenSSH und Cockpit für Fernzugriff und Administration; systemd-Service und -Timer für automatisierte Backup-Ausführung sowie automatische System-Upgrades.

Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden

Zeitraum: März bis Juli 2022, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository fuss-und-radentscheid-dresden.
Kontext: Statische Website einer Dresdner Bürgerinitiative für sichere, klima- und fußverkehrsfreundliche Mobilität.
Herausforderungen: Wiederverwendbare, responsive Seitenelemente für unterschiedliche Informationsinhalte; einheitliche Einbindung von Navigation, Kontakt- und Social-Media-Links; lokal reproduzierbarer Build unter Windows und Linux.
Lösungen: Erweiterung der Jekyll-Website um ein Full-Width-Kartenlayout auf Basis von Liquid-Templates; Anpassung von Karten- und Kontakt-Styles mit Sass; Pflege von Navigation, Footer und Social-Media-Verlinkungen; Dokumentation der lokalen Ruby-/Bundler-Installation und des Jekyll-Entwicklungsservers für Windows und Linux.

WLAN-gesteuerter LED-Rahmen

Zeitraum: September 2022 bis Januar 2023, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository VRKeting-LED-Rahmen.
Kontext: Entwicklung eines ESP8266-basierten LED-Rahmens mit browserbasierter Steuerung von Farbe und Lichteffekten.
Herausforderungen: Ansteuerung adressierbarer LEDs, Parametrisierung von Farben und Effekten über ein Netzwerk sowie Trennung von Websteuerung und LED-Logik.
Lösungen: ESP8266-Firmware mit WLAN-Verbindung und HTTP-Routen; eingebettete HTML-/JavaScript-Bedienoberfläche; C++-Klassen zur Kapselung der LED-Ansteuerung und von Effekten wie Farbwechsel, Lauflicht und Regenbogen; Anbindung eines 80 LEDs umfassenden WS2811/WS2812-kompatiblen Streifens über die Adafruit-NeoPixel-Bibliothek.

Rust-Ratespiel

Zeitraum: Oktober 2018, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository rust_guessing_game.
Kontext: Konsolenbasiertes Lernprojekt in Rust.
Herausforderungen: Einlesen und Validieren von Nutzereingaben sowie Steuerung eines wiederholten Spielablaufs.
Lösungen: Erzeugung einer Zufallszahl mit dem Crate rand; Verarbeitung von Standardeingaben; Umwandlung in einen vorzeichenlosen Integer mit match-basierter Fehlerbehandlung; Vergleich der Werte über Ordering; Schleife bis zum korrekten Tipp; Cargo-Konfiguration und VS-Code-Task für cargo run.

Threetris: 3D-Falling-Block-Prototyp

Zeitraum: November 2018, belegt durch eigene Commits im Repository.
Quelle: lokales Git-Repository threetris.
Kontext: Früher 3D-Prototyp eines Falling-Block-Spiels in Rust.
Herausforderungen: Aufbau einer 3D-Szene, zeitgesteuerte Bewegung eines Spielsteins, Verarbeitung von Gamepad-Eingaben und Begrenzung der Bewegung auf das Spielfeld.
Lösungen: 3D-Fenster, Kamera, Plattform und Würfel mit kiss3d; Zustandsmodell über eine BrickPos-Struktur; zeitgesteuertes Fallen mit Instant und Duration; Gamepad-Abfrage über stick; Begrenzung der X-, Y- und Z-Koordinaten durch eine eigene Funktion; erneutes Erzeugen eines Würfels beim Erreichen des Spielfeldbodens.

ChipAcademy AR-Viewer-PackageBuilder

Zeitraum: 2020
Quelle: lokales Unity-Arbeitsverzeichnis ChipAcademy/ARViewer Package, ChipAcademy/BackendConnector und ChipAcademy/Backend/Scripts.
Kontext: Unity-PackageBuilder für konfigurierbare AR-Lernszenen und deren Bereitstellung im AR Viewer.
Herausforderungen: Wiederverwendbare Konfiguration von 3D-Modellen und Interaktionen; plattformspezifische Bereitstellung von Szeneninhalten; Abbildung von Lern- und Prüfungsinteraktionen mit Text-, Bild-, Video- und Animationsmarkern.
Lösungen: Unity-Editor-Menüs zum Erzeugen von AssetBundles für Android, Windows und iOS sowie zum Export des Builder-Pakets; ScriptableObject zur Konfiguration von Modell, Markern und Cross-Section-Darstellung; Laufzeitlogik für Lern- und Prüfungsmodus, Schrittsequenzen, Videoanzeige und Zuordnungsinteraktionen; Drupal-8.7.7-Backend mit XML-Endpunkt für Szenenmetadaten, Bild- und Beschreibungsdaten sowie plattformspezifische AssetBundle-URLs.

8.8 KiB Raw Blame History