From a39ae70d73580b1ea24c16afec9c1b6460e9e180 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: trnq1ll0 Date: Thu, 22 Oct 2026 16:08:46 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?angebliches=20Wissen=20=C3=BCber=20=20Kubernete?= =?UTF-8?q?s=20entfernt?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- projects.md | 4 ++-- roles.md | 2 +- technologies.md | 6 +++--- 3 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/projects.md b/projects.md index 5e8247f..911a52f 100644 --- a/projects.md +++ b/projects.md @@ -200,10 +200,10 @@ Jedes Projekt/Kontext besteht aus einem Link bzw Quell, einer Beschreibung, den - Zeitraum: mindestens Februar 2025 (Stand des vorliegenden Repository-Snapshots). - Quelle: lokales Git-Repository `#_TelekomMMS/ai-assist_ai-assist-service`. - Kontext: KI-Assistenz mit Unreal-basiertem Avatar und einem Python-basierten Voice-Agent-Service. Der Service stellt eine WebSocket-Schnittstelle bereit und verbindet konfigurierbar Speech-to-Text, Large-Language-Model und Text-to-Speech, einschließlich OpenAI-, Azure- und lokaler Dienste. -- Eigener Beitrag: Erstellung der Docker- und Kubernetes-Anweisungen zur Einbindung des Dienstes in die Telekom Open Digital Cloud (ODC); Ausrichtung der lokalen Compose-Umgebung und der Delivery-Konfiguration auf Container-Registry, versionierte Images und den Betrieb im Cluster. +- Eigener Beitrag: Erstellung der Dockeranweisungen zur Einbindung des Dienstes in die Telekom Open Digital Cloud (ODC); Ausrichtung der lokalen Compose-Umgebung und der Delivery-Konfiguration auf Container-Registry, versionierte Images und den Betrieb im Cluster. - Abgrenzung: Die Unreal-Avatar-Umsetzung und die KI-Anbindung wurden von Kolleg:innen verantwortet. - Herausforderungen: Einen Echtzeit-Sprachdienst mit mehreren konfigurierbaren KI-Diensten reproduzierbar lokal und in der ODC betreiben; externe Secrets sicher behandeln; die WebSocket-Kommunikation zwischen Container- und Clusterumgebungen nachvollziehbar testen. -- Lösungen: Python-3.11-Slim-Container mit Audio-Abhängigkeiten und Entrypoint; Docker-Compose-Setup mit getrenntem Testcontainer, externem gemeinsamen Netzwerk, Umgebungsdateien und optionaler Aufzeichnungsablage; GitLab-CI-Job zum Build und Push versionierter Images in die Telekom-Registry; dokumentierte lokale, Container- und Kubernetes-Cluster-Endpunkte sowie WebSocket- und Bot-zu-Bot-Tests. +- Lösungen: Python-3.11-Slim-Container mit Audio-Abhängigkeiten und Entrypoint; Docker-Compose-Setup mit getrenntem Testcontainer, externem gemeinsamen Netzwerk, Umgebungsdateien und optionaler Aufzeichnungsablage; GitLab-CI-Job zum Build und Push versionierter Images in die Telekom-Registry; dokumentierte lokale, Container sowie WebSocket- und Bot-zu-Bot-Tests. ## Roche Prozessrallye diff --git a/roles.md b/roles.md index 71e41a5..353dfae 100644 --- a/roles.md +++ b/roles.md @@ -35,7 +35,7 @@ Enthält alle Rollen in denen ich schon Tätig war - Schnittstellen, - Datenformaten und Services; - Aufbau und Pflege von CI-Pipelines; - - Erstellung von Docker- und Kubernetes-Anweisungen zur Einbindung eines Unreal-basierten KI-Assistenzavatars in die Telekom Open Digital Cloud (ODC); Container- und Delivery-Konfiguration für den zugehörigen Voice-Agent-Service; + - Erstellung von Docker zur Einbindung eines Unreal-basierten KI-Assistenzavatars in die Telekom Open Digital Cloud (ODC); Container- und Delivery-Konfiguration für den zugehörigen Voice-Agent-Service; - Performance-Optimierung; - Entwicklung von ChipAcademy AR-Viewer mit konfigurierbaren Lerninteraktionen, plattformspezifischen Unity-AssetBundles und Drupal-XML-Schnittstelle für Szenenmetadaten; - Integration und Lokalisierung der Museumsstation „Livia Frege“ in einem Unity-AR-Rundgang des Stadtgeschichtlichen Museums Leipzig: Marker-, Karten- und Medienpflege, deutsch-/englischsprachige Texte und Videos sowie Audiocues; diff --git a/technologies.md b/technologies.md index e3844b2..4e24bcb 100644 --- a/technologies.md +++ b/technologies.md @@ -379,12 +379,12 @@ Hinweis: 2D-UI wird in VR nicht angezeigt, nur 3D-Marker. - Zusätzlicher Einsatz: Eigene Shell-Automatisierung für Backups, Serverwartung und PhotoPrism-Indexierung in Docker. - Projekt: `lokale-scripte`, November 2018 bis Mai 2026. - Zusätzlicher Einsatz: Dokumentation Pflege eines VR-Builder-Glossars. -- Zusätzlicher Einsatz: Containerisierung und ODC-/Kubernetes-Integrationsanweisungen für den Telekom-MMS-AI-Assist-Voice-Agent; Docker-Compose mit gemeinsamem Netzwerk und Testcontainer sowie GitLab-CI-gestützter Build und Push versionierter Images in die Telekom-Registry. +- Zusätzlicher Einsatz: Containerisierung und ODC-Integrationsanweisungen für den Telekom-MMS-AI-Assist-Voice-Agent; Docker-Compose mit gemeinsamem Netzwerk und Testcontainer sowie GitLab-CI-gestützter Build und Push versionierter Images in die Telekom-Registry. -### Kubernetes, GitLab CI und Telekom ODC +### Telekom ODC - Komplexität: Reproduzierbare Bereitstellung eines Echtzeit-WebSocket-Dienstes in einer Unternehmens-Cloud mit Container-Registry und mehreren Laufzeitumgebungen. -- Einsatz: Erstellung der Docker- und Kubernetes-Anweisungen zur Einbindung des AI-Assist-Voice-Agent-Service in die Telekom Open Digital Cloud (ODC). +- Einsatz: Erstellung der Docker-Anweisungen zur Einbindung des AI-Assist-Voice-Agent-Service in die Telekom Open Digital Cloud (ODC). - Projekt: Telekom MMS AI Assist, Repository `#_TelekomMMS/ai-assist_ai-assist-service`, mindestens Februar 2025. - Abgrenzung: Unreal-basierter Avatar und KI-Anbindung lagen bei Kolleg:innen; der eigene Schwerpunkt lag auf Betriebs- und Integrationsaspekten.