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@@ -10,6 +10,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
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- Einsatz: Konzeption, Entwicklung und Betreuung von mehr als 20 VR-, AR- und Flat-3D-Anwendungen; Multi-Target-Entwicklung aus gemeinsamen Unity-Codebasen für XR, Web und Mobile; Client-Server-Kommunikation und Performance-Optimierung.
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- Zusätzlicher Einsatz: Konfigurierbare AR-Lernszenen mit Lern- und Prüfungsmodus, Schrittsequenzen, Medienanzeige und Zuordnungsinteraktionen im ChipAcademy AR-Viewer-PackageBuilder.
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- Kontext: vrbits GmbH, seit 2019, sowie ChipAcademy AR-Viewer
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- Zusätzlicher Einsatz: Implementierung von ID-Eingabe, Settings- und Multiple-Choice-UI, blickbasierten Interaktionen, Avatar-Fehlerbehebungen und `TrainerAgent`-Stabilisierung in VRBits SpeakUp, 2025 bis 2026.
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### OpenXR, Meta Quest SDK, Mindport VR Builder und Needle Engine
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- Komplexität: Browserbasierte 3D-Anwendung mit bidirektionaler Kommunikation zu einem Learning-Management-System.
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- Einsatz: C#-/JavaScript-Brücke über `Application.ExternalCall`, `postMessage` und Iframes; Übernahme des Lernstands, Meldung erfolgreicher Teiltrainings und Aktualisierung des Gesamtstatus; Paketierung zunächst als SCORM und anschließend als AICC-HACP für das Cornerstone-LMS.
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- Projekt: Roche RMD Rotkreuz, September 2022 bis Januar 2025.
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- Zusatzwissen: Evaluation der Unity-xAPI-Unterstützung als mögliche Alternative zu SCORM-Paketen.
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### Unity Addressables, WebGL-Templates und responsives Layout
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- Zusätzlicher Einsatz: Erstellung von Unity-Localization-`StringTable`-Collections aus CSV-Dateien und Ableitung von Teiltrainings sowie Infopunkten aus den Inhalts-Schlüsseln.
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- Zusätzlicher Einsatz: Synchronisation von String-Tables mit Google Sheets einschließlich Rich-Text-Unterstützung sowie Bereitstellung der Sprachressourcen als Addressables.
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- Projekte: Roche RMD Rotkreuz, September 2022 bis Januar 2025; SaxoCellTraining, Juni bis September 2024; und VR Builder Scene Generation / TrainingGenerator, Oktober 2024 bis September 2025.
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- Zusätzlicher Einsatz: Sprachabhängige Text-to-Speech-Ausgabe, Synchronisation von String-Tables mit Google Docs sowie Fehleranalyse bei fehlenden Übersetzungen in VRBits SpeakUp, 2025 bis 2026.
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### Unity AR Foundation, ARCore und ARKit
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- Einsatz: Integration von SteamVR, OpenVR, Oculus und VRTK; erzwungene Teleportation mit konfigurierbarem Blink-Übergang sowie Controller- und Teleportationslogik in der Intro-Szene.
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- Projekt: VR-Training für EnviaM-Umspannwerk von Dezember 2019 bis Juli 2022.
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### Mozilla DeepSpeech
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- Komplexität: Einrichtung einer lokal eingebundenen Spracherkennungs-Engine für eine Unity-Trainingsanwendung.
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- Einsatz: Dokumentation des DeepSpeech-Bootstrappings mit dem trainierten deutschen Mozilla-Netz, .NET-Core-3.1-Publisher und Unity-Szenenkonfiguration für sprachgesteuerte Umspannwerk-Projekte.
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- Kontext: TenneT VR Training und Umspannwerk-Projekte.
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### Unity Package Manager und vrbits StepManager
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- Komplexität: Wiederverwendbare Paketabhängigkeiten und zustandsbasierte Schrittsteuerung für eine Trainingsanwendung.
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@@ -322,6 +331,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
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- Einsatz: CI-Pipelines auf lokalen und Remote-Runnern für sämtliche Zielplattformen.
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- Kontext: vrbits GmbH.
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- Zusätzlicher Einsatz: Geplanter und manuell auslösbarer GameCI-WebGL-Build mit automatisiertem Deployment für Roche RMD Rotkreuz.
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- Zusätzlicher Einsatz: Unterstützung bei der Automatisierung von Build-Prozessen sowie Erarbeitung von Coding-Guidelines für VR-Builder-Trainings.
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### Docker, Linux, POSIX Shell und Systemadministration
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@@ -331,6 +341,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
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- Systeme: Debian-Server, Fedora im privaten Einsatz, NixOS, FreeBSD und CentOS.
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- Zusätzlicher Einsatz: Eigene Shell-Automatisierung für Backups, Serverwartung und PhotoPrism-Indexierung in Docker.
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- Projekt: `lokale-scripte`, November 2018 bis Mai 2026.
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- Zusätzlicher Einsatz: Dokumentation Pflege eines VR-Builder-Glossars.
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### NixOS und Nix
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@@ -437,6 +448,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
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- Komplexität: Anwendung und kontinuierliche Beschäftigung mit maschinellem Lernen und Sprachmodellen.
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- Einsatz: ANNs seit 2016; LLMs seit 2020; seit 2025 verstärkter Einsatz von KI im Unternehmenskontext und in der eigenen Softwareentwicklung.
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- Kontext: berufliche und private Softwareentwicklung.
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- Zusätzlicher Einsatz: Recherche und Dokumentation zu Neural Radiance Fields (NeRF), KI-Modellgenerierung mit Stable-3D und ComfyUI sowie Evaluation von Unity DOTS.
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### RAG, OpenWebUI, LM Studio, GPUStack, MCP, BMAD, SpecKit, SDD, Context Engineering und Caveman
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