hinzufügen aller Informationen aus Jira/Confluence mittels Atlassian Rovo Zusammenfassung

projects.md

@@ -141,7 +141,8 @@ Jedes Projekt/Kontext besteht aus einem Link bzw Quell, einer Beschreibung, den
 - Quelle: `vr-bits/AssetDownloader` und Telekom DevOps GitLab.
 - Kontext: Unity- und .NET-Standard-Bibliothek zum Herunterladen, Zwischenspeichern und Vorbereiten von 3D-Assets für eine Production-Manual-Anwendung.
 - Herausforderungen: Robuste asynchrone Downloads großer Dateien mit Fortschrittsanzeige, Abbruch und Wiederaufnahme; überprüfbare Cache-Konsistenz; Trennung einer Unity-agnostischen Kernbibliothek von der Unity-Anbindung; Unterstützung mehrerer 3D-Dateiformate.
-- Lösungen: HTTP-Streaming mit temporären Dateien und Range-Requests für wiederaufnehmbare Downloads; konfigurierbare parallele Download-Jobs, Fortschritts- und Fehlerereignisse sowie Dateicache mit Prüfsummen und Metadaten; Formatprüfung für glTF, GLB, USD und USDZ sowie Unity-Wrapper; testgetriebene Entwicklung mit NUnit, Moq, HTTP-Mocks und Arrange-Act-Assert-Tests für Download, Cache, Abbruch, Integrität, Import und Resume.
+- Lösungen: HTTP-Streaming mit temporären Dateien und Range-Requests für wiederaufnehmbare Downloads; konfigurierbare parallele Download-Jobs, Fortschritts- und Fehlerereignisse sowie Dateicache mit Prüfsummen und Metadaten; Formatprüfung für glTF, GLB, USD und USDZ sowie Unity-Wrapper; testgetriebene Entwicklung mit NUnit, Moq, HTTP-Mocks und Arrange-Act-Assert-Tests für Download, Cache, Abbruch, Integrität, Import und Resume; Konzeption und Anforderungserhebung für den universellen Downloader, detaillierte CacheManager-Spezifikation sowie tägliche Fortschritts- und Testdokumentation.
+- Das projekt wurde durch mich mehr oder weniger komplett mittels KI erstellt unter der Maßgabe verlässlches TestDriven Design anzuwenden. Das hat sehr gut funktioniert.
 
 ## Roche Prozessrallye
 
@@ -167,7 +168,7 @@ Jedes Projekt/Kontext besteht aus einem Link bzw Quell, einer Beschreibung, den
 - Nicht öffnentlicher Showcase: https://local.vr-bits.de/showcases/Roche-iPad/
 - Kontext: Unity-WebGL-Anwendung für interaktive, modulare Schulungen zu Laborbereichen und -abläufen, darunter Chemieraum, Kühlraum, Schleusen, Flowbox, Freezer und Abfallmanagement.
 - Herausforderungen: Wiederverwendbare Umsetzung zahlreicher Teiltrainings mit geführten 3D-Interaktionen; zuverlässige Persistenz und Auswertung von Trainingsfortschritten im Browser; Übergabe der Lernstände an das Cornerstone-LMS; wartbare mehrsprachige Inhalte und automatisierte Auslieferung der WebGL-Anwendung.
-- Lösungen: Mindport VR Builder mit JSON-basierten Prozessen sowie eigene Komponenten und Editor-Werkzeuge zum Generieren von Teiltrainings und `ScriptableObject`-basierten Workplans; Zustandsverwaltung pro Trainingsmodul und Rücksetzen der Browserdaten über `PlayerPrefs`; C#-/JavaScript-Brücke mittels `Application.ExternalCall`, `postMessage` und eingebetteter Iframes zur Übernahme und Meldung erfolgreicher Teiltrainings sowie des Gesamtstatus an das LMS; SCORM- und anschließend AICC-HACP-Paketierung für Cornerstone; Anpassung von Unity-Localization-String-Tables anhand von CSV-Dateien; GitHub-Actions-Pipeline mit GameCI für WebGL-Build und Deployment.
+- Lösungen: Mindport VR Builder mit JSON-basierten Prozessen sowie eigene Komponenten und Editor-Werkzeuge zum Generieren von Teiltrainings und `ScriptableObject`-basierten Workplans; Zustandsverwaltung pro Trainingsmodul und Rücksetzen der Browserdaten über `PlayerPrefs`; C#-/JavaScript-Brücke mittels `Application.ExternalCall`, `postMessage` und eingebetteter Iframes zur Übernahme und Meldung erfolgreicher Teiltrainings sowie des Gesamtstatus an das LMS; SCORM- und anschließend AICC-HACP-Paketierung für Cornerstone; Anpassung von Unity-Localization-String-Tables anhand von CSV-Dateien; GitHub-Actions-Pipeline mit GameCI für WebGL-Build und Deployment; Refactoring der Interactables und Software-Design-Patterns, Dokumentation des Lokalisierungs-Update-Prozesses für Kund:innen und interne Teams sowie Analyse und Behebung von UI-Fehlern wie doppelt öffnenden SidePanels.
 
 ## SaxoCellTraining – WebGL-Training für die Personalschleuse
 
@@ -214,7 +215,7 @@ Jedes Projekt/Kontext besteht aus einem Link bzw Quell, einer Beschreibung, den
 - Quelle: Jira-Tickets `VRBITSPROJ-48: Conneforde Virtuelles Umspannwerk` und `VAA-197: Tennet Virtuelles Umspannwerk – 3D Vista Anwendung`; nicht öffentlicher Showcase: https://local.vr-bits.de/showcases/UWConneforde/index.htm
 - Kontext: Für TenneT erstellte virtuelle Umspannwerkbegehung in 3D Vista; die Abstimmung und Aufgaben liefen über ein gemeinsames Teams-Projekt mit Die Wegmeister (DWM).
 - Herausforderungen: Realbildmaterial und audiovisuelle Erläuterungen zu einer verständlichen virtuellen Begehung verbinden.
-- Lösungen: 360-Grad-Videoplayer mit eingebundenen 360-Grad-Bildern und 2D-Videos; zusätzliches Sprachfile sowie szenenbezogene Untertitel.
+- Lösungen: Hauptverantwortliche Umsetzung der 3D-Vista-Anwendung als 360-Grad-Videoplayer mit eingebundenen 360-Grad-Bildern und 2D-Videos; Erstellung zusätzlicher Sprachfiles und szenenbezogener Untertitel; Dokumentation des Einsatzes von Realbild-Footage in 360-Touren sowie DeepSpeech-Bootstrapping als technische Grundlage für sprachgesteuerte Umspannwerk-Projekte.
 
 ### **VRBITSPROJ-48: Conneforde Virtuelles Umspannwerk**
 *   **Zusammenfassung:** 3D Vista Projekt für TenneT. Eine virtuelle Umspannwerkbegehung mit 360-Grad-Video.
@@ -228,3 +229,12 @@ Jedes Projekt/Kontext besteht aus einem Link bzw Quell, einer Beschreibung, den
 *   **Zusammenfassung:** Erstellung einer 3D Vista Anwendung für TenneT.
 *   **Details:** Die Kommunikation und Tasks liefen über ein gleichnamiges Teams-Projekt mit der Agentur "Die Wegmeister" (DWM).
 *   **Beteiligte:** Robert Wartenberg (Assignee & Reporter).
+
+## VRBits SpeakUp
+
+- Zeitraum: 2025 bis 2026.
+- Quelle: Jira- und Confluence-Nachweisen.
+- Kontext: Technische Umsetzung, Audiointegration und Qualitätssicherung einer VR-Anwendung zur Kommunikations- und Interaktionsunterstützung.
+- Herausforderungen: Verlässlicher Anwendungsstart und Umgang mit ID-Codes; konsistente Einstellungen und Benutzeroberflächen; stabile blickbasierte Interaktionen und Avatar-Verhalten; sprachabhängige Audioausgabe und Lokalisierung; Performance auf VR-Headsets.
+- Lösungen: Implementierung der VR-ID-Eingabe und Startintegration; Überarbeitung von Settings- und Multiple-Choice-Panel einschließlich Indikatoren und Schriftgrößen; Stabilisierung der Gaze-Interaktion für Zahnrad und Pamphlet sowie Korrektur von NPC-Blickrichtungen, Kopfanimationen und Beinbewegungen; Behebung von Exceptions im `TrainerAgent`; Einbindung von System- und Master-Prompt in die Text-to-Speech-Ausgabe, sprachabhängiges Laden und Fehlerbehebung bei „No Translation Found“; Aufbau und Anbindung von String-Tables an Google Docs zur Lokalisierung; Hall-Effekte im Thought-Mode und Lautstärkeanpassungen.
+- Qualität, Dokumentation und fachliche Integration: Anleitung zum Skalieren der zwölf Szenen und Dokumentation der Sprachausgabe; Testdurchläufe, unter anderem für Build `v1.0.58_dev`, mit Schwerpunkt VR-Headset-Performance; Vorschläge zur Einbindung von SpeakUp in universitäre Fragebögen.

roles.md

@@ -39,13 +39,18 @@ Enthält alle Rollen in denen ich schon Tätig war
     - Entwicklung von ChipAcademy AR-Viewer mit konfigurierbaren Lerninteraktionen, plattformspezifischen Unity-AssetBundles und Drupal-XML-Schnittstelle für Szenenmetadaten;
     - Implementierung eines Unity-VR-Trainings für Umspannwerksabläufe mit Schrittsteuerung, Spannungsprüfung, Fehlererkennung und SteamVR-gestützter Navigation;
     - Erstellung von 3D-Vista-Rundgängen für TransnetBW und TenneT mit 360-Grad-Medien, Interaktionspunkten, Karten, Audio, Untertiteln und Web-Veröffentlichung;
+    - Technische Umsetzung und Qualitätssicherung von VRBits SpeakUp: ID-Eingabe, UI- und Gaze-Interaktionen, Avatar- und `TrainerAgent`-Bugfixes, sprachabhängige TTS-Integration, Lokalisierung, Audioeffekte sowie VR-Headset-Tests;
     - Entwicklung eines testgetriebenen Unity- und .NET-AssetDownloaders mit HTTP-Streaming, Cache und Formatprüfung für 3D-Assets;
+    - Anforderungserhebung, CacheManager-Spezifikation sowie Fortschritts- und Testdokumentation für den MMS AssetDownloader; Vollständige Umsetzung mittels TestDriven Design und KI only.
     - Entwicklung der Roche Prozessrallye mit persistenter Lernspiel-Logik, Minispielen, Budget- und Zeitmodell sowie Navigation zwischen Weltkarte und Innenräumen;
     - Entwicklung der TenneT-2GW-Platform als mehrsprachige, interaktive Web- und WebXR-Visualisierung auf Basis von Unity, Needle Engine, TypeScript und Three.js;
     - Entwicklung eines Unity-WebGL-Trainings für Roche mit VR-Builder-Prozessen, Workplan-Steuerung,
     - CSV-basierter Lokalisierung, SCORM-/AICC-HACP-Anbindung an Cornerstone und GameCI-Delivery-Pipeline;
     - Entwicklung von SaxoCellTraining als mehrsprachiges WebGL-Training mit Addressables, Workplan-Navigation und responsiver WebGL-UI;
-    - Ausgliederung und Weiterentwicklung des TrainingGenerators zu einem Unity-UPM-Paket mit UI-Toolkit-Wizard, Szenentemplates, CLI-/Batchmode-Erzeugung, WebGL-Build und Regressionstests.
+    - Ausgliederung und Weiterentwicklung des TrainingGenerators zu einem Unity-UPM-Paket mit UI-Toolkit-Wizard, Szenentemplates, CLI-/Batchmode-Erzeugung, WebGL-Build und Regressionstests;
+    - Refactoring von Interactables und Software-Design-Patterns, Lokalisierungsdokumentation für Kund:innen und interne Teams sowie UI-Fehleranalyse im Roche-RMD-Training;
+    - Dokumentation und Wartung des zentralen Dockerhosts auf Proxmox, Mitarbeit an Build-Automatisierung, VR-Builder-Glossar und Coding-Guidelines;
+    - Recherche zu NeRF, KI-Modellgenerierung, Needle Engine, Unity DOTS und xAPI sowie Pflege von Markt-, Event- und Wissensübersichten, einschließlich Wettbewerbsauswertung (unter anderem 3Spin), Branchenverzeichnissen, Firmenevent-Planung und Messen-/Konferenzenübersicht.
 
 ### Freelance Full-Stack Developer
 

technologies.md

@@ -10,6 +10,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Einsatz: Konzeption, Entwicklung und Betreuung von mehr als 20 VR-, AR- und Flat-3D-Anwendungen; Multi-Target-Entwicklung aus gemeinsamen Unity-Codebasen für XR, Web und Mobile; Client-Server-Kommunikation und Performance-Optimierung.
 - Zusätzlicher Einsatz: Konfigurierbare AR-Lernszenen mit Lern- und Prüfungsmodus, Schrittsequenzen, Medienanzeige und Zuordnungsinteraktionen im ChipAcademy AR-Viewer-PackageBuilder.
 - Kontext: vrbits GmbH, seit 2019, sowie ChipAcademy AR-Viewer
+- Zusätzlicher Einsatz: Implementierung von ID-Eingabe, Settings- und Multiple-Choice-UI, blickbasierten Interaktionen, Avatar-Fehlerbehebungen und `TrainerAgent`-Stabilisierung in VRBits SpeakUp, 2025 bis 2026.
 
 ### OpenXR, Meta Quest SDK, Mindport VR Builder und Needle Engine
 
@@ -60,6 +61,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Komplexität: Browserbasierte 3D-Anwendung mit bidirektionaler Kommunikation zu einem Learning-Management-System.
 - Einsatz: C#-/JavaScript-Brücke über `Application.ExternalCall`, `postMessage` und Iframes; Übernahme des Lernstands, Meldung erfolgreicher Teiltrainings und Aktualisierung des Gesamtstatus; Paketierung zunächst als SCORM und anschließend als AICC-HACP für das Cornerstone-LMS.
 - Projekt: Roche RMD Rotkreuz, September 2022 bis Januar 2025.
+- Zusatzwissen: Evaluation der Unity-xAPI-Unterstützung als mögliche Alternative zu SCORM-Paketen.
 
 ### Unity Addressables, WebGL-Templates und responsives Layout
 
@@ -74,6 +76,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Zusätzlicher Einsatz: Erstellung von Unity-Localization-`StringTable`-Collections aus CSV-Dateien und Ableitung von Teiltrainings sowie Infopunkten aus den Inhalts-Schlüsseln.
 - Zusätzlicher Einsatz: Synchronisation von String-Tables mit Google Sheets einschließlich Rich-Text-Unterstützung sowie Bereitstellung der Sprachressourcen als Addressables.
 - Projekte: Roche RMD Rotkreuz, September 2022 bis Januar 2025; SaxoCellTraining, Juni bis September 2024; und VR Builder Scene Generation / TrainingGenerator, Oktober 2024 bis September 2025.
+- Zusätzlicher Einsatz: Sprachabhängige Text-to-Speech-Ausgabe, Synchronisation von String-Tables mit Google Docs sowie Fehleranalyse bei fehlenden Übersetzungen in VRBits SpeakUp, 2025 bis 2026.
 
 ### Unity AR Foundation, ARCore und ARKit
 
@@ -93,6 +96,12 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Einsatz: Integration von SteamVR, OpenVR, Oculus und VRTK; erzwungene Teleportation mit konfigurierbarem Blink-Übergang sowie Controller- und Teleportationslogik in der Intro-Szene.
 - Projekt: VR-Training für EnviaM-Umspannwerk von Dezember 2019 bis Juli 2022.
 
+### Mozilla DeepSpeech
+
+- Komplexität: Einrichtung einer lokal eingebundenen Spracherkennungs-Engine für eine Unity-Trainingsanwendung.
+- Einsatz: Dokumentation des DeepSpeech-Bootstrappings mit dem trainierten deutschen Mozilla-Netz, .NET-Core-3.1-Publisher und Unity-Szenenkonfiguration für sprachgesteuerte Umspannwerk-Projekte.
+- Kontext: TenneT VR Training und Umspannwerk-Projekte.
+
 ### Unity Package Manager und vrbits StepManager
 
 - Komplexität: Wiederverwendbare Paketabhängigkeiten und zustandsbasierte Schrittsteuerung für eine Trainingsanwendung.
@@ -322,6 +331,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Einsatz: CI-Pipelines auf lokalen und Remote-Runnern für sämtliche Zielplattformen.
 - Kontext: vrbits GmbH.
 - Zusätzlicher Einsatz: Geplanter und manuell auslösbarer GameCI-WebGL-Build mit automatisiertem Deployment für Roche RMD Rotkreuz.
+- Zusätzlicher Einsatz: Unterstützung bei der Automatisierung von Build-Prozessen sowie Erarbeitung von Coding-Guidelines für VR-Builder-Trainings.
 
 ### Docker, Linux, POSIX Shell und Systemadministration
 
@@ -331,6 +341,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Systeme: Debian-Server, Fedora im privaten Einsatz, NixOS, FreeBSD und CentOS.
 - Zusätzlicher Einsatz: Eigene Shell-Automatisierung für Backups, Serverwartung und PhotoPrism-Indexierung in Docker.
 - Projekt: `lokale-scripte`, November 2018 bis Mai 2026.
+- Zusätzlicher Einsatz: Dokumentation Pflege eines VR-Builder-Glossars.
 
 ### NixOS und Nix
 
@@ -437,6 +448,7 @@ Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Kom
 - Komplexität: Anwendung und kontinuierliche Beschäftigung mit maschinellem Lernen und Sprachmodellen.
 - Einsatz: ANNs seit 2016; LLMs seit 2020; seit 2025 verstärkter Einsatz von KI im Unternehmenskontext und in der eigenen Softwareentwicklung.
 - Kontext: berufliche und private Softwareentwicklung.
+- Zusätzlicher Einsatz: Recherche und Dokumentation zu Neural Radiance Fields (NeRF), KI-Modellgenerierung mit Stable-3D und ComfyUI sowie Evaluation von Unity DOTS.
 
 ### RAG, OpenWebUI, LM Studio, GPUStack, MCP, BMAD, SpecKit, SDD, Context Engineering und Caveman