# Anwesenheit PDF Generator Liest Anwesenheitsdaten aus einer Excel-Datei (`.xlsx`) und erzeugt für jeden Teilnehmer eine ausgefüllte PDF-Datei (SAB-Formular). --- ## Voraussetzungen - Python 3.10 oder höher - pip --- ## Installation ```bash # Abhängigkeiten installieren pip install -r requirements.txt ``` Für Entwicklung inkl. Tests: ```bash pip install -r requirements-dev.txt ``` --- ## Konfiguration Vor dem ersten Start müssen zwei Werte in `config.json` eingetragen werden: | Feld | Beschreibung | |---|---| | `antragsnummer` | SAB-Antragsnummer der Einrichtung | | `ort` | Ort für die Unterschriftszeile im PDF | Alle anderen Felder sind vorbelegt und müssen nur bei abweichender Excel-Struktur angepasst werden. --- ## Verzeichnisstruktur ``` generate.py ← Einstiegspunkt config.json ← Konfiguration input/ ← Excel-Dateien ablegen template/ sab.pdf ← PDF-Vorlage (muss vorhanden sein) output/ ← Generierte PDFs (werden hier abgelegt) ``` --- ## Verwendung ### Generierung starten ```bash python generate.py generate --file "input/Anwesenheitsliste 2026.xlsx" --month Feb ``` Das Programm zeigt vor der Generierung eine Vorschau und fragt zur Bestätigung: ``` === Vorschau der ermittelten Werte === Excel-Datei : Anwesenheitsliste 2026.xlsx Jahr : 2026 Monat : Feb (02) Antragsnummer : 12345 Ort : Leipzig Erstelldatum : 27.03.2026 Teilnehmer : 49 Fehler : 0 Möchten Sie die PDF-Generierung starten? [j/N] ``` Nur bei Eingabe von `j` werden PDFs geschrieben. ### Nur Validierung (keine PDFs erzeugen) ```bash python generate.py validate --file "input/Anwesenheitsliste 2026.xlsx" --month Feb ``` Führt alle Prüfungen durch und zeigt die Vorschau — ohne Dateien zu schreiben. ### PDF als Bild rendern ```bash python generate.py render-image --pdf "output/(1) Mustermann, Max.pdf" --page 1 --out "preview.png" ``` Dieser Befehl rendert eine PDF-Seite als PNG-Bild. Er nutzt dieselbe Render-Funktion wie der Regressionstest, damit CLI-Vorschau und Testvergleich technisch identisch arbeiten. Alle Seiten auf einmal rendern: ```bash python generate.py render-image --pdf "output/(1) Mustermann, Max.pdf" --all-pages --out "render_out" ``` --- ## Optionen ### `generate` | Option | Pflicht | Beschreibung | |---|---|---| | `--file` | ja | Pfad zur Excel-Datei | | `--month` | ja | Name des Monats-Sheets (z. B. `Jan`, `Feb`, `Mrz`, `Apr` …) | | `--out` | nein | Ausgabeverzeichnis (Standard: `output/` aus `config.json`) | ### `validate` | Option | Pflicht | Beschreibung | |---|---|---| | `--file` | ja | Pfad zur Excel-Datei | | `--month` | ja | Name des Monats-Sheets | ### `render-image` | Option | Pflicht | Beschreibung | |---|---|---| | `--pdf` | ja | Pfad zur PDF-Datei | | `--out` | nein | Zieldatei (Einzelseite) oder Zielordner (`--all-pages`) | | `--dpi` | nein | Render-Auflösung in DPI (Standard: `150`) | | `--page` | nein | 1-basierte Seitennummer (Standard: `1`) | | `--all-pages` | nein | Rendert alle Seiten statt nur `--page` | --- ## Sheet-Namen Die deutschen Monatsabkürzungen entsprechen den Tabellenblatt-Namen in der Excel-Datei: | Sheet | Monat | |---|---| | `Jan` | Januar | | `Feb` | Februar | | `Mrz` | März | | `Apr` | April | | `Mai` | Mai | | `Jun` | Juni | | `Jul` | Juli | | `Aug` | August | | `Sep` | September | | `Okt` | Oktober | | `Nov` | November | | `Dez` | Dezember | --- ## Ausgabe Für jeden Teilnehmer wird eine PDF-Datei erstellt: ``` output/ (1) Mustermann, Max.pdf (2) Beispiel, Anna.pdf ... ``` Die laufende Nummer entspricht der Nummerierung in Spalte A der Excel-Datei. --- ## Tests ausführen **Alle Tests starten** ```bash pytest tests/ -v ``` **Nur den Regression-Test.** *Der Test erwartet, dass im Ordner 2026_Feb die Excel-Datei und in reference/ die Ground-Truth-PDFs liegen. Er generiert PDFs in ein Temp-Verzeichnis und vergleicht sie pixelweise. Bei Abweichungen werden Diff-Bilder nach diff geschrieben.* ```bash python -m pytest tests/test_regression.py -v ``` --- ## Validierungsprüfungen Das Programm prüft vor jeder Generierung: 1. `config.json` vorhanden und vollständig 2. Excel-Datei existiert und ist eine `.xlsx`/`.xlsm`-Datei 3. Jahr aus Dateiname extrahierbar (z. B. `Anwesenheitsliste 2026.xlsx`) 4. Sheet-Name bekannt (in `month_mapping` der `config.json`) 5. Sheet existiert in der Arbeitsmappe 6. Spalte A (lfd. Nummer) enthält Daten 7. Headerzeile mit `Name, Vorname` gefunden 8. Tagesspalten ab Spaltenindex 9 vorhanden 9. PDF-Template unter `template/sab.pdf` erreichbar