deepseek den plan umsetzen lassen

README.md

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+# Tätigkeitsnachweis-Generator
 
-# Konfiguration
+Streamlit-App zur automatisierten Erstellung von Tätigkeitsnachweisen aus Excel-Daten.
 
-Alle Einstellungen der App sind in der Datei config/settings.ini gespeichert
+## Setup
 
-# Schema Daten
+1. **Python 3.9+ installieren** (falls nicht vorhanden): https://python.org
+2. **Virtuelle Umgebung erstellen und Abhängigkeiten installieren:**
 
-Zur Validierung das Input- und Output-Dokumente das erwartete Format haben, sind in den Dateien config/input-fields.json und config/output-fields.json die Schemas der Dokumente.
+```bash
+python -m venv .venv
+.venv\Scripts\activate     # Windows
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+3. **App starten:**
+
+```bash
+streamlit run app.py
+```
+
+Oder einfach `start.bat` doppelklicken (Windows).
+
+## Bedienung
+
+1. **Input-Datei wählen** – Dropdown zeigt alle `.xlsx`-Dateien aus dem `input/`-Ordner
+   - Nach Auswahl wird die Datei sofort validiert
+   - Angezeigt werden: Anzahl Mitarbeiter, Antragsnummern, Einträge pro Monat
+2. **Template wählen** – Dropdown zeigt alle `.xlsx`-Dateien aus dem `template/`-Ordner
+   - Nach Auswahl wird das Template sofort validiert
+   - Angezeigt wird: Anzahl gefundener Zielfelder
+3. **Mitarbeiter auswählen** – Multiselect-Liste aller gefundenen Mitarbeiter
+   - Standardmäßig sind alle ausgewählt
+   - Nicht selektierte Mitarbeiter werden bei der Generierung übersprungen
+4. **"Tätigkeitsnachweise generieren"** klicken
+   - Die generierten Dateien werden im `output/`-Ordner abgelegt
+
+## Konfiguration
+
+Alle Einstellungen liegen im `config/`-Ordner:
+
+### `settings.ini`
+- `[paths]` – Ordner für Input, Template, Output
+- `[output]` – Dateinamen-Pattern (`{first_name}`, `{last_name}`)
+- `[parsing]` – Monats-Sheet-Erkennung, Leerzeilen-Verhalten
+
+### `input-fields.json`
+Definiert die Spalten der Input-Tabelle:
+- `column`: Spaltenbuchstabe (A, B, C…)
+- `field_name`: Exakte Spaltenüberschrift aus der Excel-Datei
+- `type`: `string` oder `number`
+- `required`: `true` oder `false`
+
+### `output-fields.json`
+Mapping von Input-Feldern auf Template-Zellen:
+- `source_field`: Exakte Spaltenüberschrift aus `input-fields.json`
+- `target_cell`: Zelladresse im Template (z. B. `"C16"`)
+- `format`: Optionaler Format-String (z. B. `"%.2f"` für Prozentwerte)
+
+## Erwartetes Input-Format
+
+- Eine `.xlsx`-Datei mit einem Sheet pro Monat (z. B. "Januar 2025", "Februar 2025", …)
+- Jedes Sheet hat in Zeile 1 die Spaltenüberschriften (laut `input-fields.json`)
+- Daten beginnen ab Zeile 2
+- Jede Zeile entspricht einer Mitarbeiter-Funktion-Kombination für diesen Monat
+
+## Output
+
+- Pro selektiertem Mitarbeiter wird eine `.xlsx`-Datei erstellt
+- Jeder Monat wird als eigenes Sheet (Kopie des Templates) eingefügt
+- Dateiname: `{Nachname}_{Vorname}_Tätigkeitsnachweis.xlsx`