deepseek den plan umsetzen lassen

src/models.py

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+"""Tätigkeitsnachweis-Generator – Datenmodelle."""
+
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Optional
+
+
+@dataclass
+class EmployeeRecord:
+    """Eine Zeile aus einem Monats-Sheet der Input-Datei."""
+    name: str
+    antragsnummer: str
+    qualifikation: str
+    funktion: str
+    stellenanteil: float
+    monat: str          # z. B. "01.2025"
+    taetigkeit: str
+    id: Optional[int] = None
+    kommentar: Optional[str] = None
+
+    @property
+    def month_index(self) -> int:
+        """Extrahiere den Monatsindex (1–12) aus dem Monatsfeld."""
+        try:
+            return int(self.monat.split(".")[0])
+        except (ValueError, IndexError):
+            return 0
+
+    @property
+    def year(self) -> int:
+        """Extrahiere das Jahr aus dem Monatsfeld."""
+        try:
+            return int(self.monat.split(".")[1])
+        except (ValueError, IndexError):
+            return 0
+
+
+@dataclass
+class FieldSchema:
+    """Definition eines Feldes aus input-fields.json."""
+    column: str
+    field_name: str
+    type: str
+    required: bool
+
+
+@dataclass
+class OutputMapping:
+    """Definition eines Mappings aus output-fields.json."""
+    source_field: str
+    target_cell: str
+    format: Optional[str] = None
+
+
+@dataclass
+class AppConfig:
+    """Gesamte App-Konfiguration."""
+    input_dir: str
+    template_dir: str
+    output_dir: str
+    filename_pattern: str
+    input_schema: list = field(default_factory=list)
+    output_mapping: list = field(default_factory=list)
+    month_sheet_pattern: str = "* 20??"
+    skip_empty_name: bool = True
+    skip_empty_antragsnummer: bool = True
+
+
+@dataclass
+class ValidationResult:
+    """Ergebnis einer Validierung."""
+    is_valid: bool
+    errors: list = field(default_factory=list)
+    warnings: list = field(default_factory=list)
+    info: dict = field(default_factory=dict)