diff --git a/README.md b/README.md
index 7c10afb..6c3b62d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,6 +22,20 @@ streamlit run app.py
 
 Oder einfach `start.bat` (Windows) bzw. `./start.sh` (macOS/Linux) ausführen.
 
+## Cold Run – Headless-Generierung
+
+`coldrun.py` erzeugt ohne GUI einen Tätigkeitsnachweis für die erste Person –
+automatisch mit der ersten Input- und Template-Datei. Ergebnis wird auf macOS
+im Finder geöffnet.
+
+```bash
+# Kommandozeile
+.venv/bin/python coldrun.py
+
+# oder per Doppelklick (macOS)
+coldrun.command
+```
+
 ## Bedienung
 
 1. **Input-Datei wählen** – Dropdown zeigt alle `.xlsx`-Dateien aus dem `input/`-Ordner
diff --git a/coldrun.command b/coldrun.command
new file mode 100755
index 0000000..e6a0cb7
--- /dev/null
+++ b/coldrun.command
@@ -0,0 +1,27 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+# Doppelklickbares Cold-Run-Script für macOS
+# Nimmt automatisch die erste Input-Datei + erstes Template und erzeugt
+# einen Tätigkeitsnachweis für die erste gelistete Person – ohne GUI.
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+cd "$SCRIPT_DIR"
+
+VENV_DIR=".venv"
+
+if [[ ! -x "$VENV_DIR/bin/python" ]]; then
+    echo "[FEHLER] Virtuelle Umgebung nicht gefunden."
+    echo "Bitte zuerst start.command ausführen, um das Projekt einzurichten."
+    read -p "Drücke Enter zum Beenden..."
+    exit 1
+fi
+
+echo "[INFO] Stelle sicher, dass Abhängigkeiten installiert sind…"
+"$VENV_DIR/bin/pip" install -r requirements.txt --quiet 2>/dev/null || true
+
+echo ""
+"$VENV_DIR/bin/python" coldrun.py
+
+echo ""
+read -p "Drücke Enter zum Beenden..."
diff --git a/coldrun.py b/coldrun.py
new file mode 100644
index 0000000..159aef2
--- /dev/null
+++ b/coldrun.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Cold-Run Tätigkeitsnachweis-Generator.
+
+Nimmt automatisch die erste Input-Datei und das erste Template,
+erzeugt einen Tätigkeitsnachweis für die erste gelistete Person
+und öffnet das Ergebnis (macOS) – ohne GUI, ohne Fragen.
+"""
+
+import subprocess
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# Projekt-Root
+PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent
+sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
+
+from src.config import (
+    load_settings,
+    load_input_schema,
+    load_output_mapping,
+    get_available_input_files,
+    get_available_templates,
+)
+from src.parser import parse_input_file, group_by_employee, get_unique_employees
+from src.writer import generate_activity_reports
+
+
+def main():
+    print("=" * 50)
+    print("  Tätigkeitsnachweis-Generator (Cold Run)")
+    print("=" * 50)
+    print()
+
+    # ── Konfiguration laden ──────────────────────────────────────────
+    config_dir = PROJECT_ROOT / "config"
+    config = load_settings(config_dir, PROJECT_ROOT)
+    config.input_schema = load_input_schema(config_dir)
+    config.output_mapping = load_output_mapping(config_dir)
+
+    # ── Erste Input-Datei ermitteln ───────────────────────────────────
+    input_files = get_available_input_files(config)
+    if not input_files:
+        print("[FEHLER] Keine .xlsx-Dateien im input/-Ordner gefunden.")
+        return 1
+
+    input_file = input_files[0]
+    input_path = Path(config.input_dir) / input_file
+    print(f"[INFO] Input-Datei:  {input_file}")
+
+    # ── Erstes Template ermitteln ─────────────────────────────────────
+    template_files = get_available_templates(config)
+    if not template_files:
+        print("[FEHLER] Keine .xlsx-Dateien im template/-Ordner gefunden.")
+        return 1
+
+    template_file = template_files[0]
+    template_path = Path(config.template_dir) / template_file
+    print(f"[INFO] Template:     {template_file}")
+
+    # ── Input parsen ──────────────────────────────────────────────────
+    print()
+    print("[INFO] Parse Input-Datei…")
+    records = parse_input_file(
+        filepath=input_path,
+        schema=config.input_schema,
+        month_sheet_pattern=config.month_sheet_pattern,
+        skip_empty_name=config.skip_empty_name,
+        skip_empty_antragsnummer=config.skip_empty_antragsnummer,
+    )
+
+    employees = get_unique_employees(records)
+    print(f"[INFO] {len(records)} Einträge für {len(employees)} Personen gefunden.")
+
+    # ── Erste Person ermitteln ────────────────────────────────────────
+    grouped = group_by_employee(records)
+    first_person = sorted(grouped.keys())[0]
+    first_records = grouped[first_person]
+    print(f"[INFO] Erste Person:  {first_person} ({len(first_records)} Monate)")
+
+    # ── Reports generieren ────────────────────────────────────────────
+    print()
+    print("[INFO] Generiere Tätigkeitsnachweis…")
+    single_person = {first_person: first_records}
+    output_dir = Path(config.output_dir)
+    generated = generate_activity_reports(
+        employee_records=single_person,
+        template_path=template_path,
+        mapping=config.output_mapping,
+        output_dir=output_dir,
+        filename_pattern=config.filename_pattern,
+    )
+
+    output_file = generated[0]
+    print(f"[OK]   Erstellt: {output_file.name}")
+    print(f"      Pfad:     {output_file}")
+
+    # ── Datei öffnen (macOS) ──────────────────────────────────────────
+    if sys.platform == "darwin":
+        print()
+        print("[INFO] Öffne Datei im Finder…")
+        subprocess.run(["open", str(output_file)], check=False)
+
+    print()
+    print("=" * 50)
+    print("  Fertig.")
+    print("=" * 50)
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())