beide Datensätze verbunden über die neu erstellte Spalte Tätigkeitsschlüssel und Ausgaben in Deutsch

.gitignore

@@ -1 +1,3 @@
 __pycache__
+.DS_Store
+*.xlsx\#

README.md

@@ -1,4 +1,6 @@
-# SAB Taetigkeitsnachweise Tool
+# SAB Tätigkeitsnachweise Tool
+
+Automatisierte Generierung monatlicher Tätigkeitsnachweise (SAB Stellenförderung). Das Tool liest eine zentrale Stundenzuordnung und Stammdaten aus Excel-Dateien, ordnet Mitarbeiter zu Projekten zu und erzeugt pro Mitarbeiter eine vorausgefüllte Excel-Datei auf Basis der SAB-Vorlage.
 
 ## Setup
 
@@ -9,12 +11,107 @@
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## Local run command
+## Ausführung
 
-Use module execution from the project root:
+Haupteinstiegspunkt ist `generate.py` (Click-basierte CLI):
 
 ```bash
-python -m src.taetigkeitsnachweis.cli --version
+python generate.py --month 5 --year 2026
 ```
 
-Current CLI is a scaffold. Full generation pipeline is implemented in later tasks.
+### CLI-Optionen
+
+| Option | Typ | Pflicht | Beschreibung |
+|--------|-----|---------|--------------|
+| `--month` | 1–12 | Ja | Berichtsmonat |
+| `--year` | 2000–2100 | Ja | Berichtsjahr |
+| `--yes` | Flag | Nein | Interaktive Bestätigung überspringen |
+| `--skip-errors` | Flag | Nein | Generierung trotz nicht-zuordenbarer Einträge fortsetzen |
+
+## Implementierte Features
+
+### Pipeline (generate.py)
+
+Vollständige Generierungs-Pipeline mit folgenden Schritten:
+
+1. **Konfiguration laden** – `config.json` wird eingelesen
+2. **Quellvalidierung** – Prüfung der Eingabedateien auf Existenz, Sheets, Spalten, Monatsmarker
+3. **Parsing** – Stundenzuordnung und Stammdaten aus Excel einlesen
+4. **Matching** – Zuordnung der Mitarbeiter über normalisierte Namensabgleiche
+5. **Geschäftsregel-Validierung** – Duplikate, fehlende Template-Sheets, Output-Kollisionen
+6. **Vorschau** – Zusammenfassung der geplanten Ausgabe (Dry-Run-Ansicht)
+7. **Bestätigung** – Interaktive Abfrage (überspringbar mit `--yes`)
+8. **Generierung** – Excel-Workbooks erstellen und in `output/` speichern
+
+### Parser (src/taetigkeitsnachweis/parser.py)
+
+- **Stundenzuordnung parsen** (`parse_allocation_records`): Liest `PS_PW.xlsx`, erkennt Monatsspalte über Datumsmarker (`ab DD.MM.YYYY`), vererbt Mitarbeiter-/Vertragsstunden-Kontext über Zeilen
+- **Stammdaten parsen** (`parse_masterdata_records`): Liest `Stellenbeschreibungen.xlsx` mit Antragsnummer, Qualifikation, Funktion, Tätigkeiten etc.
+- Erkennung inaktiver Werte (Elternzeit, Kündigung, etc.)
+
+### Matcher (src/taetigkeitsnachweis/matcher.py)
+
+- **Namens-Normalisierung**: Trimming, Akzente entfernen, Casefolding, Leerzeichenbereinigung
+- **Flexible Namens-Zuordnung**: Unterstützt „Nachname, Vorname" ↔ „Vorname Nachname"
+- **Disambiguierung**: Bei mehreren Stammdaten-Treffern wird über `project_scope` aufgelöst
+- **Förderquote-Berechnung**: `(geförderte Stunden / Vertragsstunden) × 100`
+- Erzeugt Validierungsmeldungen: `MISSING_MASTERDATA`, `AMBIGUOUS_MASTERDATA`, `ALLOCATION_NOTE`
+
+### Validator (src/taetigkeitsnachweis/validator.py)
+
+Zweistufige Validierung:
+
+- **Quellvalidierung** (`validate_sources`): Datei-Existenz, Sheet-Existenz, Spaltenprüfung, Monatsmarker-Parsebarkeit, Vertragsstunden-Prüfung
+- **Geschäftsregel-Validierung** (`validate_business_rules`): Keine aktiven Zuordnungen, doppelte Matches, Template-Sheet-Existenz, Template-Targets-Vollständigkeit, Dateinamen-Kollisionen
+
+### Writer (src/taetigkeitsnachweis/writer.py)
+
+- **Workbook-Generierung** (`build_employee_workbooks`): Lädt SAB-Vorlage, erstellt pro Zuordnung ein Sheet, befüllt konfigurierte Zielzellen (Antragsnummer, Name, Qualifikation, Funktion, Tätigkeiten, Berichtsmonat, Förderquote, Erstelldatum)
+- **Dateinamen-Generierung** (`build_output_filename`): Pattern-basiert mit `{year}`, `{month}`, `{first_name}`, `{last_name}`
+- **Speicherung** (`save_employee_workbooks`): Schreibt in `output/`, erkennt Dateinamen-Kollisionen
+
+### Datenmodelle (src/taetigkeitsnachweis/models.py)
+
+- `AllocationRecord` – Mitarbeitername, Vertragsstunden, Projektkürzel, geförderte Stunden, Anmerkungen
+- `MasterDataRecord` – Antragsnummer, Name, Qualifikation, Projektumfang, Stellenanteil, Funktion, Tätigkeit
+- `MatchedAssignment` – Verknüpfung Zuordnung + Stammdaten + berechnete Förderquote
+- `ValidationIssue` – Code, Meldung, Schweregrad, Kontext
+
+### Fehlerbehandlung (src/taetigkeitsnachweis/errors.py)
+
+Exception-Hierarchie: `TaetigkeitsnachweisError` → `ConfigurationError`, `ValidationError`, `MatchingError`
+
+### Konfiguration (config.json)
+
+Zentrale Konfigurationsdatei mit:
+
+- **Pfade**: Input-, Template- und Output-Verzeichnisse
+- **Dateien**: Zuordnungs-Workbook, Stammdaten-Workbook, Template-Workbook
+- **Sheet-Namen**: Pro Workbook konfigurierbar
+- **Parsing-Regeln**: Spalten-Mappings, Monatsmarker-Format, inaktive Werte
+- **Matching-Einstellungen**: Normalisierung, Toleranz
+- **Output-Einstellungen**: Dateinamen-Pattern, ein Workbook pro Mitarbeiter, ein Sheet pro Zuordnung
+- **Template-Targets**: Zielzellen-Adressen in der Vorlage
+
+## Projektstruktur
+
+```
+Tool/
+├── generate.py          # Haupteinstiegspunkt (Click CLI)
+├── config.json          # Zentrale Konfiguration
+├── start.sh             # Shell-Wrapper
+├── requirements.txt     # Python-Abhängigkeiten
+├── input/               # Eingabe-Excel-Dateien (PS_PW.xlsx, Stellenbeschreibungen.xlsx)
+├── output/              # Generierte Tätigkeitsnachweise
+├── template/            # SAB-Vorlage (Tätigkeitsnachweis Stellenförderung.xlsx)
+└── src/taetigkeitsnachweis/
+    ├── cli.py           # Legacy-Scaffold (argparse)
+    ├── errors.py        # Exception-Klassen
+    ├── logging_utils.py # Logging-Konfiguration
+    ├── matcher.py       # Namenszuordnung & Förderquote
+    ├── models.py        # Datenklassen
+    ├── parser.py        # Excel-Parsing
+    ├── util.py          # Utilities (noch leer)
+    ├── validator.py     # Zwei-Phasen-Validierung
+    └── writer.py        # Excel-Ausgabe
+```

src/taetigkeitsnachweis/cli.py

@@ -1,34 +0,0 @@
-"""CLI entrypoint and orchestration layer."""
-
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-
-
-def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
-	parser = argparse.ArgumentParser(
-		prog="taetigkeitsnachweis",
-		description="SAB Taetigkeitsnachweise generator",
-	)
-	parser.add_argument(
-		"--version",
-		action="store_true",
-		help="Show tool version and exit.",
-	)
-	return parser
-
-
-def main() -> int:
-	parser = build_parser()
-	args = parser.parse_args()
-
-	if args.version:
-		print("taetigkeitsnachweis 0.1.0")
-		return 0
-
-	print("CLI scaffold ready. Full pipeline will be added in Task T13.")
-	return 0
-
-
-if __name__ == "__main__":
-	raise SystemExit(main())

src/taetigkeitsnachweis/matcher.py

@@ -48,22 +48,28 @@ def _name_keys(name: str) -> set[str]:
 def _disambiguate_by_project_key(
     candidates: list[MasterDataRecord],
     project_key: str,
-) -> MasterDataRecord | None:
-    """Return the single candidate matching allocation project key via masterdata project_scope."""
-    parts = [
-        token.strip().casefold()
-        for token in re.split(r"[/,;|]", project_key)
-        if token.strip()
-    ]
-    project_tokens = set(parts or [project_key.strip().casefold()])
+) -> tuple[MasterDataRecord | None, str]:
+    """Return the single candidate matching allocation project key via masterdata taetigkeit.
+
+    Returns a tuple of (matched_record, status) where status is one of:
+    - "ok": exactly one match found
+    - "no_match": no candidate has a matching taetigkeit
+    - "multiple": more than one candidate matches
+    """
+    normalized_key = project_key.strip().casefold()
 
     matched = []
     for candidate in candidates:
-        candidate_scope = (candidate.project_scope or "PS").strip().casefold()
-        if candidate_scope in project_tokens:
+        candidate_taetigkeit = (candidate.taetigkeit or "").strip().casefold()
+        if candidate_taetigkeit == normalized_key:
             matched.append(candidate)
 
-    return matched[0] if len(matched) == 1 else None
+    if len(matched) == 1:
+        return matched[0], "ok"
+    elif len(matched) == 0:
+        return None, "no_match"
+    else:
+        return None, "multiple"
 
 
 def match_assignments(
@@ -103,10 +109,11 @@ def match_assignments(
                 ValidationIssue(
                     code="MISSING_MASTERDATA",
                     message=(
-                        f"No master-data match for employee '{allocation.employee_name}' "
-                        f"(project '{allocation.project_key}')."
+                        f"In der Stellenbeschreibung ist kein Datensatz für "
+                        f"'{allocation.employee_name}' hinterlegt "
+                        f"(Projekt '{allocation.project_key}'). Keine Förderung möglich."
                     ),
-                    severity="error",
+                    severity="info",
                     context=allocation.employee_name,
                 )
             )
@@ -116,17 +123,32 @@ def match_assignments(
         if len(candidates) == 1:
             selected = candidates[0]
         else:
-            # Multiple candidates: disambiguate by explicit project scope column.
-            selected = _disambiguate_by_project_key(candidates, allocation.project_key)
-            if selected is None:
+            # Multiple candidates: disambiguate by Tätigkeitsschlüssel.
+            selected, match_status = _disambiguate_by_project_key(candidates, allocation.project_key)
+            if match_status == "no_match":
+                issues.append(
+                    ValidationIssue(
+                        code="NO_MATCHING_TAETIGKEIT",
+                        message=(
+                            f"No Tätigkeitsschlüssel '{allocation.project_key}' found in "
+                            f"master-data for '{allocation.employee_name}'. "
+                            f"Available: {[c.taetigkeit for c in candidates]}. "
+                            f"Keine Förderung möglich."
+                        ),
+                        severity="warning",
+                        context=allocation.employee_name,
+                    )
+                )
+                continue
+            elif selected is None:
                 issues.append(
                     ValidationIssue(
                         code="AMBIGUOUS_MASTERDATA",
                         message=(
                             f"Ambiguous master-data for '{allocation.employee_name}' / "
                             f"'{allocation.project_key}': {len(candidates)} rows, "
-                            f"none or multiple match project_scope. "
-                            f"project_scope values: {[c.project_scope for c in candidates]}"
+                            f"multiple match taetigkeit. "
+                            f"taetigkeit values: {[c.taetigkeit for c in candidates]}"
                         ),
                         severity="error",
                         context=allocation.employee_name,

start.sh

@@ -0,0 +1,39 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+# Always run from this script's directory.
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+cd "$SCRIPT_DIR"
+
+VENV_DIR=".venv"
+
+if command -v python3 >/dev/null 2>&1; then
+  PYTHON_BIN="python3"
+elif command -v python >/dev/null 2>&1; then
+  PYTHON_BIN="python"
+else
+  echo "Error: Python was not found on PATH."
+  exit 1
+fi
+
+echo "Using Python: $PYTHON_BIN"
+
+if [[ ! -x "$VENV_DIR/bin/python" ]]; then
+  if [[ -d "$VENV_DIR" ]]; then
+    echo "Existing virtual environment is not compatible with this OS. Recreating $VENV_DIR ..."
+    rm -rf "$VENV_DIR"
+  fi
+  echo "Creating virtual environment in $VENV_DIR ..."
+  "$PYTHON_BIN" -m venv "$VENV_DIR"
+fi
+
+VENV_PYTHON="$VENV_DIR/bin/python"
+
+echo "Upgrading pip and packaging tools ..."
+"$VENV_PYTHON" -m pip install --upgrade pip
+
+echo "Installing requirements ..."
+"$VENV_PYTHON" -m pip install -r requirements.txt
+
+echo "Starting program ..."
+"$VENV_PYTHON" "generate.py" --month 5 --year 2026