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557f987ee1
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v1.1
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23cb3c35b3 | ||
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dbbd86ece0 |
No files matched your search
@@ -126,6 +126,7 @@ In der README.md ist ein kleine Doku wie das Programm zu benutzen ist und welche
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| `tests/test_e2e.py` | Tests für PDF-Output anpassen |
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| `tests/test_e2e.py` | Tests für PDF-Output anpassen |
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| `.copilot/PLAN.md` | Dieser Plan – aktualisiert |
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| `.copilot/PLAN.md` | Dieser Plan – aktualisiert |
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| `.copilot/TASKS.md` | Aufgabenliste – aktualisiert |
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| `.copilot/TASKS.md` | Aufgabenliste – aktualisiert |
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| `CHANGELOG.md` | Changelog – wird bei jedem Version-Build erweitert |
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## Projektstruktur
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## Projektstruktur
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@@ -154,9 +155,26 @@ In der README.md ist ein kleine Doku wie das Programm zu benutzen ist und welche
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├── coldrun.py ← CLI Cold-Run
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├── coldrun.py ← CLI Cold-Run
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├── start.bat ← Windows batch zum Start der App
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├── start.bat ← Windows batch zum Start der App
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├── README.md ← README für Programmbenutzer
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├── README.md ← README für Programmbenutzer
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├── CHANGELOG.md ← Changelog (wird bei jedem Version-Build erweitert)
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└── requirements.txt ← streamlit, openpyxl, PyMuPDF
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└── requirements.txt ← streamlit, openpyxl, PyMuPDF
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## Versionierung & Changelog
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Immer wenn das Signal zum Build einer neuen Version gegeben wird (z. B. „Build Version X.Y“ oder „neue Version bauen“), wird das **Changelog-Logfile** (`CHANGELOG.md` im Projekt-Root) um die **most recent changes** erweitert. Der Eintrag enthält:
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- **Versionsnummer** (z. B. `v1.2.0`)
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- **Datum** des Builds
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- **Neue Funktionen** (Features)
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- **Behobene Fehler** (Bugfixes)
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- **Sonstige Änderungen** (z. B. Refactoring, Doku-Updates)
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Der Changelog wird im [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/)-Format gepflegt und nach Semantic Versioning (`MAJOR.MINOR.PATCH`) versioniert.
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> **Wichtig**: Der Changelog-Eintrag wird **vor** dem eigentlichen Build-Vorgang erstellt, sodass die neue Version dokumentiert ist, bevor der Code ausgeliefert wird.
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## Verifikation
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## Verifikation
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1. **Input-Datei-Analyse**: `2025 JM.xlsx` mit openpyxl öffnen, Sheet-Namen prüfen, Spaltenüberschriften validieren
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1. **Input-Datei-Analyse**: `2025 JM.xlsx` mit openpyxl öffnen, Sheet-Namen prüfen, Spaltenüberschriften validieren
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@@ -6,3 +6,4 @@ __pycache__/
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.~lock.*#
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.~lock.*#
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*.xlsx#
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*.xlsx#
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~*.xlsx
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~*.xlsx
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/versions
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@@ -0,0 +1,72 @@
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# Changelog
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Alle nennenswerten Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert.
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Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.1.0/),
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und dieses Projekt folgt [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
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## [1.1] – 2026-06-24
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### Hinzugefügt
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- **Streamlit-Web-UI** (`app.py`) mit:
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- Dropdown zur Auswahl der Input-Datei (`.xlsx`) aus dem `input/`-Ordner – mit Sofort-Validierung und Anzeige von Mitarbeiteranzahl, Antragsnummern und Einträgen pro Monat
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- Dropdown zur Auswahl des PDF-Templates aus dem `template/`-Ordner – mit Sofort-Validierung und Anzeige gefundener `_Field`-Platzhalter
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- Mitarbeiter-Multiselect-Liste mit „Alle auswählen“ / „Keine auswählen“-Buttons
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- „Tätigkeitsnachweise generieren“-Button mit Fortschrittsanzeige
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- Session-State-Caching für Validierung und Parsing (kein erneutes Einlesen bei UI-Reruns)
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- Erfolgsmeldung mit Liste generierter Dateien und Button zum Öffnen des Output-Ordners
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- **PDF-basierte Generierung** (`src/writer.py`) via PyMuPDF (fitz):
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- Pre-Scan aller `_Field`-Platzhalter im Template-PDF über **alle Seiten**
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- Automatische Erkennung von Position (Bounding Box) und Schriftgröße jedes Platzhalters
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- Redact + Insert-Text-Verfahren: Platzhalter werden geschwärzt und durch echte Daten ersetzt
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- Unterstützung für **mehrseitige Templates** (z. B. 2 Seiten pro Monat)
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- **Mehrzeilige Textboxen** (`Tätigkeiten_Field`, `Dienstreisen_Field`) mit automatischem Wortumbruch
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- **Automatische Schriftgrößen-Anpassung** bei langen Texten in Qualifikation und Funktion (Autoscale)
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- Prozentwerte werden als Ganzzahl ohne `%`-Zeichen ausgegeben
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- Datumsformat `dd.mm.yyyy` wird automatisch aus dem Monatsfeld (`MM.JJ`) berechnet
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- Ort standardmäßig „Dresden“
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- Dateiname: `{Nachname}_{Vorname}_Tätigkeitsnachweis.pdf`
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- **Input-Parsing** (`src/parser.py`):
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- Einlesen von `.xlsx`-Dateien mit openpyxl – ein Sheet pro Monat
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- Monats-Sheet-Erkennung per Wildcard-Pattern (`* 20??`)
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- Prozentwert-Konvertierung: Excel-Prozentwerte (0.5 → 50) oder Ganzzahlen (50 → 50)
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- Automatisches Überspringen leerer Zeilen (Name oder Antragsnummer fehlt)
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- Gruppierung der Records nach Mitarbeitername (`group_by_employee`)
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- Hilfsfunktionen: `get_unique_antragsnummern`, `get_unique_employees`
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- **Validierung** (`src/validator.py`):
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- Input-Datei: Prüft Existenz, Spaltenüberschriften (gegen `input-fields.json`), Datenzeilen pro Monats-Sheet
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- Input-Daten: Erkennt leere Pflichtfelder pro Person und meldet betroffene Namen
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- PDF-Template: Sucht alle `_Field`-Platzhalter im PDF und meldet fehlende
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- Nicht-Monats-Sheets (z. B. „Alle Rollen“) werden ignoriert
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- **Konfigurationsdateien** (`config/`):
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- `settings.ini`: Pfade für Input/Template/Output, Dateinamen-Pattern, Monats-Sheet-Pattern, Skip-Optionen
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- `input-fields.json`: Spaltenschema der Input-Tabelle (9 Felder: ID, Kommentar, Antragsnummer, Name, Qualifikation, Funktion, Stellenanteil in %, Monat, Tätigkeit)
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- `output-fields.json`: Mapping Input-Feld → `_Field`-Platzhalter im PDF (8 Felder)
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- **Datenmodell** (`src/models.py`):
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- `EmployeeRecord`: Dataclass für eine Mitarbeiter-Zeile mit `month_index`- und `year`-Properties
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- `FieldSchema`, `OutputMapping`, `AppConfig`, `ValidationResult`
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- **Cold Run** (`coldrun.py`): Headless-Generierung für die erste Person ohne GUI, automatisch mit erster Input- und Template-Datei
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- **Start-Skripte**: `start.bat` (Windows), `start.sh` / `start.command` (macOS/Linux)
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- **End-to-End-Tests** (`tests/test_e2e.py`):
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- pytest-basiert mit realer Input-Datei (`2025 JM.xlsx`) und realem PDF-Template
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- Prüft: 168 Datensätze, 19 Personen, 12 Monate
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- Validiert Output-PDF: Seitenanzahl (24 Seiten = 12 × 2), Inhalte (Antragsnummer, Name, Stellenanteil, Qualifikation, Monat, Funktion, Tätigkeit), keine verbliebenen `_Field`-Platzhalter
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- **README.md**: Vollständige Dokumentation zu Setup, Bedienung, Konfiguration, Cold Run und Tests
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### Geändert
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- Template-Format von `.xlsx` auf **PDF** umgestellt (ursprüngliches Excel-Template war schreibgeschützt)
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- `config/output-fields.json`: `target_cell` entfernt – Mapping erfolgt jetzt über `_Field`-Platzhalter im PDF
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- `src/config.py`: `get_available_templates` filtert jetzt `.pdf`-Dateien
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