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Rob 23cb3c35b3 version v1.1 2026-06-24 08:38:50 +02:00
Rob dbbd86ece0 add: changelog zum Plan 2026-06-24 08:35:31 +02:00
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@@ -126,6 +126,7 @@ In der README.md ist ein kleine Doku wie das Programm zu benutzen ist und welche
| `tests/test_e2e.py` | Tests für PDF-Output anpassen |
| `.copilot/PLAN.md` | Dieser Plan – aktualisiert |
| `.copilot/TASKS.md` | Aufgabenliste – aktualisiert |
| `CHANGELOG.md` | Changelog – wird bei jedem Version-Build erweitert |
## Projektstruktur
@@ -154,9 +155,26 @@ In der README.md ist ein kleine Doku wie das Programm zu benutzen ist und welche
├── coldrun.py ← CLI Cold-Run
├── start.bat ← Windows batch zum Start der App
├── README.md ← README für Programmbenutzer
├── CHANGELOG.md ← Changelog (wird bei jedem Version-Build erweitert)
└── requirements.txt ← streamlit, openpyxl, PyMuPDF
```
## Versionierung & Changelog
Immer wenn das Signal zum Build einer neuen Version gegeben wird (z. B. „Build Version X.Y“ oder „neue Version bauen“), wird das **Changelog-Logfile** (`CHANGELOG.md` im Projekt-Root) um die **most recent changes** erweitert. Der Eintrag enthält:
- **Versionsnummer** (z. B. `v1.2.0`)
- **Datum** des Builds
- **Neue Funktionen** (Features)
- **Behobene Fehler** (Bugfixes)
- **Sonstige Änderungen** (z. B. Refactoring, Doku-Updates)
Der Changelog wird im [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/)-Format gepflegt und nach Semantic Versioning (`MAJOR.MINOR.PATCH`) versioniert.
> **Wichtig**: Der Changelog-Eintrag wird **vor** dem eigentlichen Build-Vorgang erstellt, sodass die neue Version dokumentiert ist, bevor der Code ausgeliefert wird.
---
## Verifikation
1. **Input-Datei-Analyse**: `2025 JM.xlsx` mit openpyxl öffnen, Sheet-Namen prüfen, Spaltenüberschriften validieren
+1
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@@ -6,3 +6,4 @@ __pycache__/
.~lock.*#
*.xlsx#
~*.xlsx
/versions
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@@ -0,0 +1,72 @@
# Changelog
Alle nennenswerten Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert.
Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.1.0/),
und dieses Projekt folgt [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).
---
## [1.1] – 2026-06-24
### Hinzugefügt
- **Streamlit-Web-UI** (`app.py`) mit:
- Dropdown zur Auswahl der Input-Datei (`.xlsx`) aus dem `input/`-Ordner – mit Sofort-Validierung und Anzeige von Mitarbeiteranzahl, Antragsnummern und Einträgen pro Monat
- Dropdown zur Auswahl des PDF-Templates aus dem `template/`-Ordner – mit Sofort-Validierung und Anzeige gefundener `_Field`-Platzhalter
- Mitarbeiter-Multiselect-Liste mit „Alle auswählen“ / „Keine auswählen“-Buttons
- „Tätigkeitsnachweise generieren“-Button mit Fortschrittsanzeige
- Session-State-Caching für Validierung und Parsing (kein erneutes Einlesen bei UI-Reruns)
- Erfolgsmeldung mit Liste generierter Dateien und Button zum Öffnen des Output-Ordners
- **PDF-basierte Generierung** (`src/writer.py`) via PyMuPDF (fitz):
- Pre-Scan aller `_Field`-Platzhalter im Template-PDF über **alle Seiten**
- Automatische Erkennung von Position (Bounding Box) und Schriftgröße jedes Platzhalters
- Redact + Insert-Text-Verfahren: Platzhalter werden geschwärzt und durch echte Daten ersetzt
- Unterstützung für **mehrseitige Templates** (z. B. 2 Seiten pro Monat)
- **Mehrzeilige Textboxen** (`Tätigkeiten_Field`, `Dienstreisen_Field`) mit automatischem Wortumbruch
- **Automatische Schriftgrößen-Anpassung** bei langen Texten in Qualifikation und Funktion (Autoscale)
- Prozentwerte werden als Ganzzahl ohne `%`-Zeichen ausgegeben
- Datumsformat `dd.mm.yyyy` wird automatisch aus dem Monatsfeld (`MM.JJ`) berechnet
- Ort standardmäßig „Dresden“
- Dateiname: `{Nachname}_{Vorname}_Tätigkeitsnachweis.pdf`
- **Input-Parsing** (`src/parser.py`):
- Einlesen von `.xlsx`-Dateien mit openpyxl – ein Sheet pro Monat
- Monats-Sheet-Erkennung per Wildcard-Pattern (`* 20??`)
- Prozentwert-Konvertierung: Excel-Prozentwerte (0.5 → 50) oder Ganzzahlen (50 → 50)
- Automatisches Überspringen leerer Zeilen (Name oder Antragsnummer fehlt)
- Gruppierung der Records nach Mitarbeitername (`group_by_employee`)
- Hilfsfunktionen: `get_unique_antragsnummern`, `get_unique_employees`
- **Validierung** (`src/validator.py`):
- Input-Datei: Prüft Existenz, Spaltenüberschriften (gegen `input-fields.json`), Datenzeilen pro Monats-Sheet
- Input-Daten: Erkennt leere Pflichtfelder pro Person und meldet betroffene Namen
- PDF-Template: Sucht alle `_Field`-Platzhalter im PDF und meldet fehlende
- Nicht-Monats-Sheets (z. B. „Alle Rollen“) werden ignoriert
- **Konfigurationsdateien** (`config/`):
- `settings.ini`: Pfade für Input/Template/Output, Dateinamen-Pattern, Monats-Sheet-Pattern, Skip-Optionen
- `input-fields.json`: Spaltenschema der Input-Tabelle (9 Felder: ID, Kommentar, Antragsnummer, Name, Qualifikation, Funktion, Stellenanteil in %, Monat, Tätigkeit)
- `output-fields.json`: Mapping Input-Feld → `_Field`-Platzhalter im PDF (8 Felder)
- **Datenmodell** (`src/models.py`):
- `EmployeeRecord`: Dataclass für eine Mitarbeiter-Zeile mit `month_index`- und `year`-Properties
- `FieldSchema`, `OutputMapping`, `AppConfig`, `ValidationResult`
- **Cold Run** (`coldrun.py`): Headless-Generierung für die erste Person ohne GUI, automatisch mit erster Input- und Template-Datei
- **Start-Skripte**: `start.bat` (Windows), `start.sh` / `start.command` (macOS/Linux)
- **End-to-End-Tests** (`tests/test_e2e.py`):
- pytest-basiert mit realer Input-Datei (`2025 JM.xlsx`) und realem PDF-Template
- Prüft: 168 Datensätze, 19 Personen, 12 Monate
- Validiert Output-PDF: Seitenanzahl (24 Seiten = 12 × 2), Inhalte (Antragsnummer, Name, Stellenanteil, Qualifikation, Monat, Funktion, Tätigkeit), keine verbliebenen `_Field`-Platzhalter
- **README.md**: Vollständige Dokumentation zu Setup, Bedienung, Konfiguration, Cold Run und Tests
### Geändert
- Template-Format von `.xlsx` auf **PDF** umgestellt (ursprüngliches Excel-Template war schreibgeschützt)
- `config/output-fields.json`: `target_cell` entfernt – Mapping erfolgt jetzt über `_Field`-Platzhalter im PDF
- `src/config.py`: `get_available_templates` filtert jetzt `.pdf`-Dateien