"""Tätigkeitsnachweis-Generator – Datenmodelle."""

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional


@dataclass
class EmployeeRecord:
    """Eine Zeile aus einem Monats-Sheet der Input-Datei."""
    name: str
    antragsnummer: str
    qualifikation: str
    funktion: str
    stellenanteil: str
    monat: str          # z. B. "01.2025"
    taetigkeit: str
    id: Optional[int] = None
    kommentar: Optional[str] = None

    @property
    def month_index(self) -> int:
        """Extrahiere den Monatsindex (1–12) aus dem Monatsfeld."""
        try:
            return int(self.monat.split(".")[0])
        except (ValueError, IndexError):
            return 0

    @property
    def year(self) -> int:
        """Extrahiere das Jahr aus dem Monatsfeld."""
        try:
            return int(self.monat.split(".")[1])
        except (ValueError, IndexError):
            return 0


@dataclass
class FieldSchema:
    """Definition eines Feldes aus input-fields.json."""
    column: str
    field_name: str
    type: str
    required: bool


@dataclass
class OutputMapping:
    """Definition eines Mappings aus output-fields.json."""
    source_field: str
    format: Optional[str] = None
    pdf_field: Optional[str] = None  # Name des _Field-Platzhalters im PDF (z.B. "Auftragsnummer_Field")


@dataclass
class AppConfig:
    """Gesamte App-Konfiguration."""
    input_dir: str
    template_dir: str
    output_dir: str
    filename_pattern: str
    input_schema: list = field(default_factory=list)
    output_mapping: list = field(default_factory=list)
    month_sheet_pattern: str = "* 20??"
    skip_empty_name: bool = True
    skip_empty_antragsnummer: bool = True


@dataclass
class ValidationResult:
    """Ergebnis einer Validierung."""
    is_valid: bool
    errors: list = field(default_factory=list)
    warnings: list = field(default_factory=list)
    info: dict = field(default_factory=dict)