# Changelog

Alle nennenswerten Änderungen an diesem Projekt werden in dieser Datei dokumentiert.

Das Format basiert auf [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.1.0/),
und dieses Projekt folgt [Semantic Versioning](https://semver.org/lang/de/).

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## [1.1] – 2026-06-24

### Hinzugefügt

- **Streamlit-Web-UI** (`app.py`) mit:
  - Dropdown zur Auswahl der Input-Datei (`.xlsx`) aus dem `input/`-Ordner – mit Sofort-Validierung und Anzeige von Mitarbeiteranzahl, Antragsnummern und Einträgen pro Monat
  - Dropdown zur Auswahl des PDF-Templates aus dem `template/`-Ordner – mit Sofort-Validierung und Anzeige gefundener `_Field`-Platzhalter
  - Mitarbeiter-Multiselect-Liste mit „Alle auswählen“ / „Keine auswählen“-Buttons
  - „Tätigkeitsnachweise generieren“-Button mit Fortschrittsanzeige
  - Session-State-Caching für Validierung und Parsing (kein erneutes Einlesen bei UI-Reruns)
  - Erfolgsmeldung mit Liste generierter Dateien und Button zum Öffnen des Output-Ordners

- **PDF-basierte Generierung** (`src/writer.py`) via PyMuPDF (fitz):
  - Pre-Scan aller `_Field`-Platzhalter im Template-PDF über **alle Seiten**
  - Automatische Erkennung von Position (Bounding Box) und Schriftgröße jedes Platzhalters
  - Redact + Insert-Text-Verfahren: Platzhalter werden geschwärzt und durch echte Daten ersetzt
  - Unterstützung für **mehrseitige Templates** (z. B. 2 Seiten pro Monat)
  - **Mehrzeilige Textboxen** (`Tätigkeiten_Field`, `Dienstreisen_Field`) mit automatischem Wortumbruch
  - **Automatische Schriftgrößen-Anpassung** bei langen Texten in Qualifikation und Funktion (Autoscale)
  - Prozentwerte werden als Ganzzahl ohne `%`-Zeichen ausgegeben
  - Datumsformat `dd.mm.yyyy` wird automatisch aus dem Monatsfeld (`MM.JJ`) berechnet
  - Ort standardmäßig „Dresden“
  - Dateiname: `{Nachname}_{Vorname}_Tätigkeitsnachweis.pdf`

- **Input-Parsing** (`src/parser.py`):
  - Einlesen von `.xlsx`-Dateien mit openpyxl – ein Sheet pro Monat
  - Monats-Sheet-Erkennung per Wildcard-Pattern (`* 20??`)
  - Prozentwert-Konvertierung: Excel-Prozentwerte (0.5 → 50) oder Ganzzahlen (50 → 50)
  - Automatisches Überspringen leerer Zeilen (Name oder Antragsnummer fehlt)
  - Gruppierung der Records nach Mitarbeitername (`group_by_employee`)
  - Hilfsfunktionen: `get_unique_antragsnummern`, `get_unique_employees`

- **Validierung** (`src/validator.py`):
  - Input-Datei: Prüft Existenz, Spaltenüberschriften (gegen `input-fields.json`), Datenzeilen pro Monats-Sheet
  - Input-Daten: Erkennt leere Pflichtfelder pro Person und meldet betroffene Namen
  - PDF-Template: Sucht alle `_Field`-Platzhalter im PDF und meldet fehlende
  - Nicht-Monats-Sheets (z. B. „Alle Rollen“) werden ignoriert

- **Konfigurationsdateien** (`config/`):
  - `settings.ini`: Pfade für Input/Template/Output, Dateinamen-Pattern, Monats-Sheet-Pattern, Skip-Optionen
  - `input-fields.json`: Spaltenschema der Input-Tabelle (9 Felder: ID, Kommentar, Antragsnummer, Name, Qualifikation, Funktion, Stellenanteil in %, Monat, Tätigkeit)
  - `output-fields.json`: Mapping Input-Feld → `_Field`-Platzhalter im PDF (8 Felder)

- **Datenmodell** (`src/models.py`):
  - `EmployeeRecord`: Dataclass für eine Mitarbeiter-Zeile mit `month_index`- und `year`-Properties
  - `FieldSchema`, `OutputMapping`, `AppConfig`, `ValidationResult`

- **Cold Run** (`coldrun.py`): Headless-Generierung für die erste Person ohne GUI, automatisch mit erster Input- und Template-Datei

- **Start-Skripte**: `start.bat` (Windows), `start.sh` / `start.command` (macOS/Linux)

- **End-to-End-Tests** (`tests/test_e2e.py`):
  - pytest-basiert mit realer Input-Datei (`2025 JM.xlsx`) und realem PDF-Template
  - Prüft: 168 Datensätze, 19 Personen, 12 Monate
  - Validiert Output-PDF: Seitenanzahl (24 Seiten = 12 × 2), Inhalte (Antragsnummer, Name, Stellenanteil, Qualifikation, Monat, Funktion, Tätigkeit), keine verbliebenen `_Field`-Platzhalter

- **README.md**: Vollständige Dokumentation zu Setup, Bedienung, Konfiguration, Cold Run und Tests

### Geändert

- Template-Format von `.xlsx` auf **PDF** umgestellt (ursprüngliches Excel-Template war schreibgeschützt)
- `config/output-fields.json`: `target_cell` entfernt – Mapping erfolgt jetzt über `_Field`-Platzhalter im PDF
- `src/config.py`: `get_available_templates` filtert jetzt `.pdf`-Dateien