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# Inhalt
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Enthält die Technologien mit denen ich bereits gearbeitet habe.
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Jede Technologie wird einzeln genannt und enthält das Level der verwendeten Komplexität, den Einsatz und das dazugehörige Projekt.
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## Softwareentwicklung und Extended Reality
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### c# in Gameengine Unity3D
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- Komplexität: Komplexe, interaktive Anwendungen und plattformübergreifende Produktentwicklung.
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- Einsatz: Konzeption, Entwicklung und Betreuung von mehr als 20 VR-, AR- und Flat-3D-Anwendungen; Multi-Target-Entwicklung aus gemeinsamen Unity-Codebasen für XR, Web und Mobile; Client-Server-Kommunikation und Performance-Optimierung.
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- Zusätzlicher Einsatz: Konfigurierbare AR-Lernszenen mit Lern- und Prüfungsmodus, Schrittsequenzen, Medienanzeige und Zuordnungsinteraktionen im ChipAcademy AR-Viewer-PackageBuilder.
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- Kontext: vrbits GmbH, seit 2019, sowie ChipAcademy AR-Viewer
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### OpenXR, Meta Quest SDK, Mindport VR Builder, Needle Engine und 3D Vista
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- Komplexität: Integration unterschiedlicher Plattform-SDKs und XR-Werkzeuge.
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- Einsatz: Entwicklung von VR-Trainings, 3D-Visualisierungen und virtuellen Showrooms für unterschiedliche Zielsysteme.
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- Kontext: vrbits GmbH.
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### Unity AR Foundation, ARCore und ARKit
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- Komplexität: Erstellung plattformübergreifender AR-Inhalte innerhalb eines Unity-Projekts.
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- Einsatz: Abhängigkeiten AR-Viewer für die Bereitstellung konfigurierbarer AR-Lernszenen.
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- Projekt: ChipAcademy AR-Viewer
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### Unity AssetBundles, ScriptableObjects und UnityEditor
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- Komplexität: Konfigurierbare 3D-Inhalte und plattformspezifische Distribution aus einem Unity-Projekt.
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- Einsatz: Editor-Menüs zum Erzeugen von AssetBundles für Android, Windows und iOS sowie zum Export eines Unity-Pakets; `ScriptableObject` für Modelle, Marker, Overlays und Cross-Section-Einstellungen.
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- Projekt: ChipAcademy AR-Viewer
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### SteamVR, OpenVR, Oculus und VRTK
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- Komplexität: VR-Interaktion und Navigation für eine mehrszenige Trainingsanwendung.
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- Einsatz: Integration von SteamVR, OpenVR, Oculus und VRTK; erzwungene Teleportation mit konfigurierbarem Blink-Übergang sowie Controller- und Teleportationslogik in der Intro-Szene.
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- Projekt: VR-Training für EnviaM-Umspannwerk von Dezember 2019 bis Juli 2022.
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### Unity Package Manager und vrbits StepManager
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- Komplexität: Wiederverwendbare Paketabhängigkeiten und zustandsbasierte Schrittsteuerung für eine Trainingsanwendung.
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- Einsatz: Umstellung des StepManager von einer lokalen Paketquelle auf ein Git-Repository; Tutorial- und Testmodus sowie Laden des nächsten Arbeitsschritts über den StepManager.
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- Projekt: VR-Training für EnviaM-Umspannwerk im April und Juli 2022.
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### Unity NavMesh, additive Szenen und Cinemachine
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- Komplexität: Navigation und Szenenverwaltung für eine mehrteilige interaktive Lernanwendung.
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- Einsatz: Mausgesteuerte Navigation über einen `NavMeshAgent`; additives Laden und Entladen von Innenraumszenen sowie Vorabladen von Minispiel- und Innenraumszenen mit Ladeanzeige; Kamerasteuerung mit Cinemachine.
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- Projekt: Roche Prozessrallye, April bis November 2021.
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### Unity VideoPlayer, RenderTexture und uGUI
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- Komplexität: Einbindung und Bedienung von Lernvideos in einer Unity-Anwendung.
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- Einsatz: Wiedergabe lokaler oder per URL geladener Videos, Ausgabe auf `RawImage` über `RenderTexture`, dynamische Anpassung des Seitenverhältnisses sowie Play-/Pause- und Schließen-Steuerung.
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- Projekt: Roche Prozessrallye, April bis November 2021.
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### NUnit, Moq und Test Driven Development
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- Komplexität: Testgetriebene Entwicklung einer asynchronen Unity- und .NET-Bibliothek mit Unit- und Integrationstests.
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- Einsatz: NUnit-Tests im Arrange-Act-Assert-Stil, Moq und eigene HTTP-Mocks; Testfälle für Download-Fortschritt, Abbruch, Resume, Dateiintegrität, Cache-Verhalten, Formatfehler und Ressourcenbereinigung. Schrittweises Ergänzen von Tests und darauf folgenden Implementierungsanpassungen.
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- Projekt: `MMS-AssetDownloader` Juli bis August 2025.
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### .NET Standard, HttpClient und HTTP Range Requests
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- Komplexität: Unity-agnostische Kernbibliothek für parallele, asynchrone Dateiübertragungen mit Fehler- und Zustandsbehandlung.
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- Einsatz: `HttpClient` mit Streaming in temporäre Dateien, Fortschrittsereignissen, Abbruch, Retry-fähiger Fehlerdarstellung und Range-Requests zur Wiederaufnahme unterbrochener Downloads; Warteschlange mit konfigurierbarer Parallelität.
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- Projekt: MM`MMS-AssetDownloader` August 2025.
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### glTF, GLB, USD und USDZ
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- Komplexität: Formatprüfung und Vorbereitung unterschiedlicher 3D-Assetformate für Unity.
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- Einsatz: Erkennung und grundlegende Validierung von glTF, GLB, USD, USDA, USDC und USDZ; Einbindung von glTFast und USD Importer in das Unity-Projekt.
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- Projekt: MMS-AssetDownloader Juli bis August 2025.
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### Drupal 8.7 und XML-Schnittstellen
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- Komplexität: Bereitstellung von Inhalts- und Metadaten für eine AR-Anwendung.
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- Einsatz: Drupal-8.7.7-Backend mit XML-Endpunkt; Übertragung von Szenen-UUIDs, Anbieter-, Revisions- und Zeitinformationen, Titeln, Beschreibungen, Bildern sowie iOS- und Android-AssetBundle-URLs an den Unity-AR-Viewer.
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- Projekt: ChipAcademy AR-Viewer
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### Android und iOS
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- Komplexität: Mobile Zielplattformen innerhalb plattformübergreifender Unity-Projekte.
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- Einsatz: Bereitstellung von Anwendungen aus einer gemeinsamen Codebasis.
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- Kontext: vrbits GmbH.
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### Rust
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- Komplexität: Grundlagen der Konsolen- und 3D-Anwendungsentwicklung mit Eingabeverarbeitung, Kontrollfluss, zeitgesteuerter Bewegung und Zustandsverwaltung.
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- Einsatz: Zufallszahlenerzeugung mit `rand`, Einlesen von Standardeingaben, Typumwandlung mit `match`-basierter Fehlerbehandlung und Vergleich über `Ordering`; 3D-Spielprototyp mit Spielfeldgrenzen, fallenden Spielsteinen und Gamepad-Eingaben.
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- Projekte: Rust-Ratespiel in `rust_guessing_game` (Oktober 2018) und Threetris in `threetris` (November 2018), jeweils durch eigene Commits belegt.
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### kiss3d, nalgebra und stick
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- Komplexität: Aufbau eines interaktiven 3D-Spielprototyps mit Rendering, mathematischer Positionierung und Gamepad-Steuerung.
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- Einsatz: 3D-Fenster, Kamera, Plattform und Würfel mit `kiss3d`; Punkte und Translationen mit `nalgebra`; Abfrage von Gamepad-Eingaben mit `stick`.
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- Projekt: Threetris in `threetris`, belegt durch eigene Commits im November 2018.
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### Python
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- Komplexität: Entwicklung eines konfigurationsgesteuerten Migrationswerkzeugs mit API-Anbindung, Datenkonvertierung und Dateiverarbeitung.
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- Einsatz: Abruf eines MediaWiki über dessen API, HTML-zu-Markdown-Konvertierung, Download von Bildern, Erzeugung von Metadaten und interaktive Link-Konvertierung.
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- Projekt: MediaWiki-zu-Obsidian-Migration in `ScrapeMediawiki`, belegt durch eigene Commits von August bis Oktober 2024.
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### MediaWiki-API, Requests, Beautiful Soup und html2text
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- Komplexität: Authentifizierte API-Integration und automatisierte Inhaltsmigration.
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- Einsatz: Paginierter Abruf aller Wiki-Seiten; Login über Token; Auswertung von Kategorien, internen und externen Links, Bildern und Revisionen; Konvertierung von HTML nach Markdown.
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- Projekt: MediaWiki-zu-Obsidian-Migration in `ScrapeMediawiki`, belegt durch eigene Commits von August bis Oktober 2024.
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### Obsidian und Markdown
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- Komplexität: Datenmigration und versionsierte Sicherung von Wissensdaten.
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- Einsatz: Konvertierung von MediaWiki-Inhalten nach Markdown für Obsidian; automatisiertes Backup eines Obsidian-Vaults.
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- Projekte: `ScrapeMediawiki` (August bis Oktober 2024) und `obsidian-backup` (März 2026), belegt durch eigene Commits.
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### Jekyll und Liquid
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- Komplexität: Erweiterung einer statischen Website um wiederverwendbare, datengetriebene Seitenelemente.
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- Einsatz: Erstellung eines Full-Width-Kartenlayouts und Einbindung von Karten über Liquid-Templates; Pflege von Seiten mit YAML-Front-Matter und Markdown.
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- Projekt: Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden in `fuss-und-radentscheid-dresden`, belegt durch eigene Commits von März bis Juli 2022.
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### Ruby und Bundler
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- Komplexität: Lokale Build- und Entwicklungsumgebung für eine statische Website unter Windows und Linux.
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- Einsatz: Gem-basierte Abhängigkeiten, lokale Bundler-Konfiguration und Dokumentation der Ausführung mit `bundle exec jekyll serve`.
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- Projekt: Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden in `fuss-und-radentscheid-dresden`, belegt durch eigene Commits im März und Mai 2022.
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### Sass
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- Komplexität: Responsive Komponenten- und Seiten-Styles innerhalb eines bestehenden Jekyll-Themes.
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- Einsatz: Anpassung von Kartenüberschriften, Kartenlayout, Full-Width-Darstellung, Kontaktbereich, Footer und projektspezifischem Farbschema.
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- Projekt: Website für den Fuß- und Radentscheid Dresden in `fuss-und-radentscheid-dresden`, belegt durch eigene Commits im Mai und Juli 2022.
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### Arduino C
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- Komplexität: Firmware-Entwicklung mit Klassenabstraktion, Hardware-Ansteuerung und Netzwerkkommunikation.
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- Einsatz: ESP8266-Firmware für einen WLAN-gesteuerten LED-Rahmen; Initialisierung und Ansteuerung eines adressierbaren LED-Streifens sowie HTTP-Routen zur Steuerung von Farben und Effekten.
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- Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023.
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### ESP8266, ESPAsyncTCP und ESPAsyncWebServer
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- Komplexität: WLAN- und HTTP-Anbindung eines Mikrocontrollers.
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- Einsatz: WLAN-Verbindung, asynchroner HTTP-Server auf Port 80 sowie GET-Routen für die Weboberfläche, direkte Farbsteuerung und Regenbogeneffekt.
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- Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023.
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### Adafruit NeoPixel und WS2811/WS2812
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- Komplexität: Einzelpixelsteuerung und Animation eines adressierbaren LED-Streifens.
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- Einsatz: Initialisierung eines 80 LEDs umfassenden Streifens, Helligkeitssteuerung, RGB-Farbwerte und Effekte wie Farbwechsel, Lauflicht und Regenbogen.
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- Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023.
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## Web, E-Commerce und Daten
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### PHP, JavaScript und MySQL
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- Komplexität: E-Commerce- und Warenwirtschaftssysteme sowie komplexe Datenbankmigrationen.
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- Einsatz: Webshop-Entwicklung, eigene Lösungen, Migration komplexer Systeme und Datenbanken.
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- Kontext: selbstständige Full-Stack-Projekte, 2017 bis 2019.
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### HTML5, CSS3 und jQuery
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- Komplexität: Webentwicklung mit responsiven Benutzeroberflächen.
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- Einsatz: Entwicklung von Websites und Online-Shops; Responsive Design und Mobile First.
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- Zusätzlicher Einsatz: Eingebettete HTML- und CSS-Bedienoberfläche für die Steuerung eines LED-Rahmens im Browser.
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- Kontext: nebenberufliche Webprojekte, 2012 bis 2017, sowie WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, September 2022 bis Januar 2023.
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### JavaScript und XMLHttpRequest
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- Komplexität: Browserseitige Steuerung eines vernetzten Hardwaregeräts.
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- Einsatz: Auslösen parameterisierter HTTP-GET-Anfragen zur Auswahl von LED-Programmen, Farben und Effektgeschwindigkeit.
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- Projekt: WLAN-gesteuerter LED-Rahmen in `VRKeting-LED-Rahmen`, belegt durch eigene Commits von September 2022 bis Januar 2023.
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### Node.js, React und Vue.js
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- Komplexität: Moderne Web- und Frontend-Entwicklung.
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- Einsatz: Web- und Full-Stack-Entwicklung.
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- Kontext: berufliche Erfahrung in Webentwicklung und Full-Stack-Projekten.
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### Shopware und WordPress
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- Komplexität: Webshop- und Content-Management-Systeme.
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- Einsatz: Entwicklung von Webshops mit Shopware sowie Webentwicklung.
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- Kontext: selbstständige Full-Stack-Projekte.
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### SQL, CRUD/REST-APIs, JSON und XML
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- Komplexität: Datenmodellierung, Datenintegration und Schnittstellenprogrammierung.
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- Einsatz: Datenbankdesign und -optimierung; Integration und Kapselung von Schnittstellen, Datenformaten und Services.
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- Kontext: Webprojekte, selbstständige Full-Stack-Projekte und vrbits GmbH.
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## Betrieb, Qualität und Delivery
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### Git, GitHub Actions und GameCI
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- Komplexität: Continuous Integration für mehrere Zielplattformen.
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- Einsatz: CI-Pipelines auf lokalen und Remote-Runnern für sämtliche Zielplattformen.
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- Kontext: vrbits GmbH.
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### Docker, Linux, POSIX Shell und Systemadministration
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- Komplexität: Betrieb und Administration von Entwicklungs- und Serversystemen.
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- Einsatz: IT-Support, Systemadministration und Infrastrukturarbeit.
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- Kontext: MAGIX Development GmbH, selbstständige Projekte sowie aktuelle Softwareentwicklung.
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- Systeme: Debian-Server, Fedora im privaten Einsatz, NixOS, FreeBSD und CentOS.
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- Zusätzlicher Einsatz: Eigene Shell-Automatisierung für Backups, Serverwartung und PhotoPrism-Indexierung in Docker.
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- Projekt: `lokale-scripte`, November 2018 bis Mai 2026.
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### NixOS und Nix
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- Komplexität: Modulare, deklarative Konfiguration eines Mehrzweckservers.
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- Einsatz: Aufteilung der Systemkonfiguration in Nix-Module für Nutzer, Speicher, Samba, Nextcloud, Tailscale, Cockpit, VeraCrypt und systemnahe Programme; automatische System-Upgrades.
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- Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits von Januar bis November 2024.
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### systemd
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- Komplexität: Definition und Terminierung systemnaher Dienste.
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- Einsatz: Service und stündlicher Timer für ein rsync-basiertes Backup sowie einmaliger Dienst zur Konfiguration der Festplatten-Energieverwaltung beim Systemstart.
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- Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits von April bis November 2024.
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### ZFS
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- Komplexität: Verwaltung mehrerer Storage-Datasets auf einem NixOS-Server.
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- Einsatz: Einbindung eines ZFS-Pools und separater Datasets für persönliche und gemeinsam genutzte Dateiablagen.
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- Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits im Jahr 2024.
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### Samba und SMB
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- Komplexität: Bereitstellung von Netzwerkfreigaben für heterogene Client-Systeme.
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- Einsatz: Konfiguration mehrerer Freigaben mit Berechtigungen; SMB2/SMB3-Protokollvorgaben, SMB-Signierung, Firewall-Freigaben und Windows-Netzwerkerkennung.
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- Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits von Januar bis November 2024.
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### nginx, ACME und Let's Encrypt
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- Komplexität: HTTPS-Bereitstellung und automatisierte Zertifikatsverwaltung für einen Dienst.
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- Einsatz: nginx Virtual Host mit HTTPS-Erzwingung und ACME-Zertifikatsautomatisierung für Nextcloud.
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- Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits im August 2024.
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### Tailscale und Cockpit
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- Komplexität: Fernzugriff und webbasierte Serveradministration.
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- Einsatz: Aktivierung des Tailscale-Dienstes sowie Bereitstellung der Cockpit-Verwaltungsoberfläche.
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- Projekt: Deklarative NixOS-Heimserver-Konfiguration in `bfds-configuration.nix`, belegt durch eigene Commits im Januar und November 2024.
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### Restic
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- Komplexität: Automatisierte, verschlüsselte Backup- und Wiederherstellungsabläufe.
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- Einsatz: Sicherung über SFTP, Ausschlusslisten für nicht relevante Daten sowie Skripte für Backup und Wiederherstellung.
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- Projekt: Private Infrastruktur- und Backup-Automatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits von November 2021 bis Juli 2022.
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### rsync und SSH
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- Komplexität: Automatisierte, serverübergreifende Dateisynchronisation.
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- Einsatz: Nextcloud-Backups über SSH mit dediziertem Schlüssel, Ausschlussregeln und anschließender Berechtigungsanpassung; Offsite-Synchronisation; konfigurationsgesteuertes Obsidian-Backup mit Schlüsseldatei oder benutzerdefiniertem Remote-Shell-Kommando.
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- Projekte: Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung sowie private Backup-Automatisierung in `lokale-scripte` (März 2020 bis Januar 2026) und Obsidian-Backup mit rsync und Git in `obsidian-backup` (März 2026), belegt durch eigene Commits.
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### Git
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- Komplexität: Versionsierte Backup-Historie mit idempotentem Ablauf.
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- Einsatz: Automatische Initialisierung eines Backup-Repositorys und Commit-Erstellung ausschließlich nach erkannten Änderungen aus der rsync-Synchronisation.
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- Projekt: Obsidian-Backup mit rsync und Git in `obsidian-backup`, belegt durch eigene Commits im März 2026.
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### Nextcloud
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- Komplexität: Betrieb und automatisierte Sicherung einer laufenden Instanz.
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- Einsatz: Wartungsmodus während Backups, Dateiscans und Aufräumarbeiten; Sicherung von Dateien und Datenbanken.
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- Projekt: Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits von März 2020 bis Mai 2026.
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### MySQL und PHP
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- Komplexität: Automatisierte Datenbank-Sicherungen und Archivierung.
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- Einsatz: Erstellung von Datenbank-Dumps und Archivierung für Nextcloud-Backups.
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- Projekt: Nextcloud-Backup und Betriebsautomatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits im Oktober 2023.
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### VeraCrypt, Robocopy und Windows Batch/PowerShell
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- Komplexität: Verschlüsselte, plattformübergreifende Offsite-Sicherungen.
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- Einsatz: Einbinden verschlüsselter Datenträger und Spiegeln von Daten für externe Backups unter Windows.
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- Projekt: Private Infrastruktur- und Backup-Automatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits im November und Dezember 2024.
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### Windows, macOS und Netzwerk
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- Komplexität: Arbeit in heterogenen IT- und Client-Umgebungen.
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- Einsatz: IT-Support, Systemadministration und plattformübergreifende Entwicklung.
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- Kontext: MAGIX Development GmbH, Compaq Computer Corporation und vrbits GmbH.
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### Automatisierte Tests und Qualitätssicherung
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- Komplexität: Testentwicklung und Qualitätssicherung von Software.
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- Einsatz: Softwaretest, automatisierte Testentwicklung und Qualitätssicherung.
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- Kontext: MAGIX Development GmbH, 2006 bis 2017.
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### PhotoPrism
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- Komplexität: Betriebsautomatisierung einer containerisierten Fotoverwaltung.
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- Einsatz: Periodische Indexierung aus einem cron-tauglichen Shell-Skript mit Sperrdatei, Signalbehandlung und Log-Rotation.
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- Projekt: PhotoPrism-Indexierungsautomatisierung in `lokale-scripte`, belegt durch eigene Commits von Oktober 2025 bis Januar 2026.
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## 3D und technische Gestaltung
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### OpenSCAD, Blender, OpenGL, 3ds Max und 3D-Druck
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- Komplexität: 3D-Bearbeitung und -Entwicklung.
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- Einsatz: Im Lebenslauf als 3D-Kenntnisse aufgeführt.
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- Kontext: nicht weiter spezifiziert.
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## KI und maschinelles Lernen
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### ANNs und LLMs
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- Komplexität: Anwendung und kontinuierliche Beschäftigung mit maschinellem Lernen und Sprachmodellen.
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- Einsatz: ANNs seit 2016; LLMs seit 2020; seit 2025 verstärkter Einsatz von KI im Unternehmenskontext und in der eigenen Softwareentwicklung.
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- Kontext: berufliche und private Softwareentwicklung.
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### RAG, OpenWebUI, LM Studio, GPUStack, MCP, BMAD, SpecKit, SDD, Context Engineering und Caveman
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- Komplexität: Werkzeuge und Methoden für KI-gestützte Softwareentwicklung und LLM-Anwendungen.
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- Einsatz: Im Lebenslauf als Kenntnisse aufgeführt.
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- Kontext: berufliche und private Softwareentwicklung.
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## Werkzeuge
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### Jira und Visual Studio Code
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- Komplexität: Werkzeuge für Projektarbeit und Softwareentwicklung.
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- Einsatz: Im Lebenslauf als Tools aufgeführt.
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- Kontext: nicht weiter spezifiziert. |