add project: sufw Tätigkeitsnachweis-Generator

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@@ -192,6 +192,24 @@ Hinweis: 2D-UI wird in VR nicht angezeigt, nur 3D-Marker.
     - eigene Beiträge zum Teamprojekt `info.ngo`, belegt durch Commits von Juli bis August 2019;
     - CARLA-VR, belegt durch eigene Commits von Dezember 2021 bis Februar 2022.
 
+### Streamlit (AI only)
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+- Komplexität: Lokale Verwaltungsoberfläche mit zustandsabhängiger Validierung und individueller Auswahl von Personen und Berichtsmonaten.
+- Einsatz in der KI-generierten Anwendung: Excel- und Vorlagenauswahl, Validierung bei Dateiauswahl, Mitarbeiterlisten, separate Monatsauswahl pro Person, Sitzungszustand und Anzeige erzeugter Dateien.
+- Projekt: Tätigkeitsnachweis-Generator, dritte Iteration, Juni bis August 2026; eigener Schwerpunkt auf Spezifikation und Steuerung der Umsetzung.
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+### openpyxl (AI only)
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+- Komplexität: Konfigurationsgesteuerter Import monatlicher Mitarbeiterdaten aus Excel für die Dokumentengenerierung.
+- Einsatz in der KI-generierten Anwendung: Monatsblätter anhand eines Namensmusters auswählen, Übersichtstabellen überspringen, Spalten über ein JSON-Schema zuordnen, Mitarbeiterdatensätze gruppieren und Pflichtfeldlücken melden.
+- Projekt: Tätigkeitsnachweis-Generator, dritte Iteration, Juni bis August 2026; eigener Schwerpunkt auf Datenmodell, Feldzuordnung und Validierungsanforderungen.
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+### PyMuPDF (AI only)
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+- Komplexität: Befüllung mehrseitiger PDF-Vorlagen durch textbasierte Platzhalter statt Excel-Zelladressen.
+- Einsatz in der KI-generierten Anwendung: `_Field`-Marker auf allen Vorlagenseiten finden, Positionen vorab erfassen, Marker entfernen und Daten einfügen; wiederholte Felder, Textumbrüche und einheitliche Schriftgröße; Zusammenführung der Monatsnachweise in eine PDF pro Person und Auslesen von PDF-Texten für E2E-Prüfungen.
+- Projekt: Tätigkeitsnachweis-Generator, dritte Iteration, Juni bis August 2026; eigener Schwerpunkt auf Vorgaben für Vorlagenwechsel, Ausgabeformat und Ergebniskorrekturen.
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 ### Django, Django ORM und Django CMS
 
 - Komplexität: Vom schrittweisen Framework-Lernprojekt über einen CMS-Prototyp bis zu einer mehrschichtigen, datengetriebenen Webanwendung.
@@ -491,10 +509,11 @@ Hinweis: 2D-UI wird in VR nicht angezeigt, nur 3D-Marker.
 
 ### Context Engineering und spezifikationsgetriebene Entwicklung (SDD)
 
-- Komplexität: Steuerung einer überwiegend KI-generierten Anwendung durch persistente, fachlich konkrete Spezifikationen und Arbeitsregeln.
+- Komplexität: Steuerung vollständig KI-generierter Anwendungen durch persistente, fachlich konkrete Spezifikationen und Arbeitsregeln.
 - Einsatz: Projektkontext, Modulgrenzen und Datenfluss in Copilot-Instructions dokumentieren; Anwendungsmasterplan mit Excel-Struktur, PDF-Feldzuordnungen, Status- und Berechnungsregeln sowie Validierungskriterien formulieren; dateibezogene Anweisungen über `applyTo` zuordnen; Planung vor Implementierung, Aufgabenzerlegung und sequenzielle Bearbeitung vorgeben.
 - Qualitätssteuerung: Tests der Fachlogik, Eingabevalidierung und prüfbare Vorschauen als Anforderungen verankern; GUI-Erweiterung und Windows-Auslieferung separat planen. Abgleich von Spezifikation und tatsächlichem Ergebnis bleibt erforderlich.
-- Projekt: Anwesenheit PDF Generator (`SUFW/Anweisenheiten`), März bis Mai 2026.
+- Zusätzlicher Einsatz: Diffusen Verwaltungsauftrag durch Analyse realer Datenquellen und Vorlagen konkretisieren; offene Geschäftsregeln als Klärungsfragen festhalten; mehrere Neuentwürfe zur Eingrenzung des Funktionsumfangs nutzen; Datenbasis vereinfachen und eine Excel-zu-PDF-Migration in überprüfbare Teilaufgaben zerlegen.
+- Projekte: Anwesenheit PDF Generator (`SUFW/Anweisenheiten`), März bis Mai 2026; Tätigkeitsnachweis-Generator (`SUFW/Tätigkeitsnachweise/3_Tätigkeitsnachweise-generieren`) einschließlich Vorgängeriteration, April bis August 2026.
 
 ### DeepSeek 4 pro und Copilot Chat in Visual Studio Code