sufw-anweisenheiten/README.md

Anwesenheit PDF Generator

Liest Anwesenheitsdaten aus einer Excel-Datei (.xlsx) und erzeugt für jeden Teilnehmer eine ausgefüllte PDF-Datei (SAB-Formular).

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Voraussetzungen

• Python 3.10 oder höher
• pip

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Installation

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

Für Entwicklung inkl. Tests:

pip install -r requirements-dev.txt

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Konfiguration

Vor dem ersten Start müssen zwei Werte in config.json eingetragen werden:

Feld	Beschreibung
antragsnummer	SAB-Antragsnummer der Einrichtung
ort	Ort für die Unterschriftszeile im PDF

Alle anderen Felder sind vorbelegt und müssen nur bei abweichender Excel-Struktur angepasst werden.

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Verzeichnisstruktur

generate.py                  ← Einstiegspunkt
config.json                  ← Konfiguration
input/                       ← Excel-Dateien ablegen
template/
  sab.pdf                    ← PDF-Vorlage (muss vorhanden sein)
output/                      ← Generierte PDFs (werden hier abgelegt)

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Verwendung

Generierung starten

python generate.py generate --file "input/Anwesenheitsliste 2026.xlsx" --month Feb

Das Programm zeigt vor der Generierung eine Vorschau und fragt zur Bestätigung:

=== Vorschau der ermittelten Werte ===
Excel-Datei   : Anwesenheitsliste 2026.xlsx
Jahr          : 2026
Monat         : Feb (02)
Antragsnummer : 12345
Ort           : Leipzig
Erstelldatum  : 27.03.2026
Teilnehmer    : 49
Fehler        : 0

Möchten Sie die PDF-Generierung starten? [j/N]

Nur bei Eingabe von j werden PDFs geschrieben.

Nur Validierung (keine PDFs erzeugen)

python generate.py validate --file "input/Anwesenheitsliste 2026.xlsx" --month Feb

Führt alle Prüfungen durch und zeigt die Vorschau — ohne Dateien zu schreiben.

PDF als Bild rendern

python generate.py render-image --pdf "output/(1) Mustermann, Max.pdf" --page 1 --out "preview.png"

Dieser Befehl rendert eine PDF-Seite als PNG-Bild. Er nutzt dieselbe Render-Funktion wie der Regressionstest, damit CLI-Vorschau und Testvergleich technisch identisch arbeiten.

Alle Seiten auf einmal rendern:

python generate.py render-image --pdf "output/(1) Mustermann, Max.pdf" --all-pages --out "render_out"

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Optionen

generate

Option	Pflicht	Beschreibung
--file	ja	Pfad zur Excel-Datei
--month	ja	Name des Monats-Sheets (z. B. Jan, Feb, Mrz, Apr …)
--out	nein	Ausgabeverzeichnis (Standard: output/ aus config.json)

validate

Option	Pflicht	Beschreibung
--file	ja	Pfad zur Excel-Datei
--month	ja	Name des Monats-Sheets

render-image

Option	Pflicht	Beschreibung
--pdf	ja	Pfad zur PDF-Datei
--out	nein	Zieldatei (Einzelseite) oder Zielordner (--all-pages)
--dpi	nein	Render-Auflösung in DPI (Standard: 150)
--page	nein	1-basierte Seitennummer (Standard: 1)
--all-pages	nein	Rendert alle Seiten statt nur --page

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Sheet-Namen

Die deutschen Monatsabkürzungen entsprechen den Tabellenblatt-Namen in der Excel-Datei:

Sheet	Monat
Jan	Januar
Feb	Februar
Mrz	März
Apr	April
Mai	Mai
Jun	Juni
Jul	Juli
Aug	August
Sep	September
Okt	Oktober
Nov	November
Dez	Dezember

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Ausgabe

Für jeden Teilnehmer wird eine PDF-Datei erstellt:

output/
  (1) Mustermann, Max.pdf
  (2) Beispiel, Anna.pdf
  ...

Die laufende Nummer entspricht der Nummerierung in Spalte A der Excel-Datei.

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Tests ausführen

Alle Tests starten

pytest tests/ -v

Nur den Regression-Test. Der Test erwartet, dass im Ordner 2026_Feb die Excel-Datei und in reference/ die Ground-Truth-PDFs liegen. Er generiert PDFs in ein Temp-Verzeichnis und vergleicht sie pixelweise. Bei Abweichungen werden Diff-Bilder nach diff geschrieben.

python -m pytest tests/test_regression.py -v

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Validierungsprüfungen

Das Programm prüft vor jeder Generierung:

1. config.json vorhanden und vollständig
2. Excel-Datei existiert und ist eine .xlsx/.xlsm-Datei
3. Jahr aus Dateiname extrahierbar (z. B. Anwesenheitsliste 2026.xlsx)
4. Sheet-Name bekannt (in month_mapping der config.json)
5. Sheet existiert in der Arbeitsmappe
6. Spalte A (lfd. Nummer) enthält Daten
7. Headerzeile mit Name, Vorname gefunden
8. Tagesspalten ab Spaltenindex 9 vorhanden
9. PDF-Template unter template/sab.pdf erreichbar

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Windows-Installer erstellen

Der Build-Prozess erzeugt neben dem Programm auch einen Windows-Installer (.exe), der vom SMB-Netzlaufwerk gestartet werden kann.

Voraussetzung: Inno Setup 6

Inno Setup 6 muss auf der Build-Maschine installiert sein. Installation über winget:

winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e -s winget -i

Alternativ manueller Download: https://jrsoftware.org/isinfo.php

Installer bauen

build.bat

build.bat führt alle vier Schritte automatisch aus:

1. Abhängigkeiten installieren (pip install)
2. Version aktualisieren (update_version.py)
3. Programm packen (PyInstaller → dist\AnwesenheitPDF\)
4. Installer kompilieren (ISCC.exe → dist\AnwesenheitPDF-Setup-x.y.z.exe)

Ist Inno Setup nicht installiert, wird Schritt 4 mit einer Warnung übersprungen — der PyInstaller-Output in dist\AnwesenheitPDF\ ist trotzdem nutzbar.

Installer verteilen

Die fertige Datei dist\AnwesenheitPDF-Setup-x.y.z.exe auf das SMB-Netzlaufwerk kopieren. Von dort kann sie direkt gestartet werden — ohne vorherige lokale Kopie.

Was der Installer macht

Aktion	Details
Installationspfad	%ProgramFiles%\AnwesenheitPDF\ (Admin erforderlich)
Startmenü-Eintrag	AnwesenheitPDF
Desktop-Verknüpfung	Optional (Checkbox im Wizard, Standard: deaktiviert)
Uninstaller	Registriert unter Programme und Features
Windows-Version	Windows 10 oder höher